サムスンは今、たった1枚の写真で超現実的な偽のビデオを作る方法を持っています

ディープフェイク
2019-05-24 07:10.

偽のビデオは本当に良く なりつつあり、今ではさらに簡単に作成できるようになっています。たとえば、動くアバターのような無害な目的のために、それはかなりクールな開発です。しかし、テクノロジーを悪用してオンラインで誰かに嫌がらせをするなど、より陰湿なユースケースの場合、それは不安です。

モスクワのSamsungAIセンターとSkolkovoInstitute of Science and Technologyの研究者は、月曜日に、システムが小さな写真で仮想トーキングヘッドを作成する方法を説明し た論文「現実的なニューラルトーキングヘッドモデルの数ショットの敵対的学習」を発表しました。研究者は昨年、ディープフェイクを作成するためのいくつかの新しい方法 を発表しました。つまり、誰かが機械学習を使用して誰かの超現実的な偽のビデオを作成しますが、それを作成するための重要な前提条件が1つあります。リアルなディープフェイクを生成するには、個人の画像を大量に収集する必要があります。

もちろん、あなたがオープンソースの写真スクレイピングツールを持っていて、その人が自分の公開写真やビデオを  オンラインで 十分に投稿している場合、これを行うことは不可能ではありません 。 B それUTはまだバリケードだった と、彼らはオンラインで共有可能性がどのくらいの攻撃可能なデータの詳細については注意する能力、被害者であるかもしれない人々を与えた1。しかし、この新しいシステムは、かつては必要で時間のかかるステップから誰かを解放します。

研究者たちは、彼らのシステムが「一握りの写真から話す頭のモデル」と「限られたトレーニング時間で」作成できると論文に書いています。誰かがディープフェイクを開発すると、個人の豊富な写真(トレーニングデータセット)をディープニューラルネットワークにフィードして、操作されたビデオを生成する必要があります。これらの研究者は、彼らのシステムが必要とする写真は1枚だけであるだけでなく、偽のビデオを吐き出すためにトレーニングデータから学ぶのにそれほど時間はかからないと主張しています 。

研究者は、「完璧なリアリズム」のために、モデルは32枚の画像でトレーニングされたと書いています。これはまだ非常に少数であり、今日のオンラインでのオーバーシェアリングの時代に簡単に収集できます。誰かが誰かのFacebookページでの単純な大まかな検索からそれらの画像を収集できることを想像するのは難しいです。さらに重要なことは、このテクノロジーが急速に発展していることを示してい ます。

生成されたトーキングヘッドモデルを1つの画像だけでトレーニングした例が研究にあり、静止画でさえ、モナリザと真珠の耳飾りの画像で、このシステムが静止画を撮影して生き生きとさせることができる範囲を示していますさまざまな表現をするイヤリング。ビデオはさらに不安になります。1つのソース画像だけで、システムはリアルなトーキングヘッドモデルを生成することができました。そして、多くの例では、これらが完全に偽物であることを識別するのは簡単ではありません。

この論文の中で、研究者たちは、このタイプの技術には「[ビデオ会議] やマルチプレイヤーゲーム、特殊効果産業など、テレプレゼンスの実用的なアプリケーション」があるかもしれないと述べています 。テクノロジー企業がアニメーション化されたアバターやバーチャルリアリティに移行するにつれて、このテクノロジーは、さらにパーソナライズされたリアルなビジュアルに移行するための自然な次のステップのように感じます。また、映画スタジオのように、記録的な速さで俳優の死後のレクリエーションを作成したいと思うかもしれない場所にとって、それは自然な次のステップのようにも感じます。

しかし、操作されたビデオの犠牲者にもたらす非常に現実的な脅威を指摘せずに、このテクノロジーを高く評価することは無責任です。実際、ディープフェイクが最初に一般の人々の意識に入ったとき、オンラインの女性に対して技術が武器化されるのは時間の問題でした 。暗い現実は、このタイプのテクノロジーを悪用するくだらない人々が常にオンラインに存在し、テクノロジーが進むにつれて、それをより簡単かつ効率的にしようとする人々が常に存在するということです。

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