Reviva Star Trek: a próxima geração com pôsteres para cada episódio

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Como fez para The Original Series , Juan Ortiz assumiu a tarefa de criar arte para cada episódio de Star Trek: The Next Generation. E o io9 tem oito deles aqui para sua leitura.

Você pode ver todos os 178 pôsteres de Ortiz coletados em Star Trek A Próxima Geração: A Arte de Juan Ortiz , que foi lançado esta semana. De acordo com o comunicado, Ortiz foi “inspirado por filmes indie e cartazes black-light, quadrinhos e cultura rock / punk”, o que fica bem evidente em alguns deles.

Abaixo, veja a arte de "Conspiração", "Desempenho máximo", "Fidelidade", "I, Borg", "Mina da nave estelar", "O Pégaso", "Olho do observador" e "Qpid". O último recebe menção especial por ser menos no estilo de pôster de um filme B e mais na capa de uma revista de moda com foco em chapéus neste mês. Eu quase gostaria que essa ideia não fosse para um episódio em que um ser onipotente fez todos eles usarem chapéus e fosse para um em que eles visitassem um Planeta de Chapéus , um tropo que Jornada nas Estrelas ama.

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Acabei de ver a partilha do meu amigo DHL [1], e também vim para registrar e compartilhar minha experiência de trabalho. O que nossa Organização e Equipe estão fazendo? Meu Amazon Scout [2] é um carro robô autônomo, que anda na calçada, a principal aplicação é entregar mercadorias na última milha dos subúrbios dos Estados Unidos. O carro é carregado com a mercadoria a ser entregue e, ao chegar na porta da casa, o destinatário será avisado para retirar a mercadoria. Na Amazon.com, ele pertence ao escopo de não Amazon Web Services (AWS). Outra organização, Prime Air, usa Drone [3] para entrega, e nossos cenários de aplicação são um pouco diferentes. A tecnologia de carros autônomos inclui hardware e software. No software, reconhecimento (Percepção), localização (localização), navegação (navegação), etc. estão relacionados à direção autônoma. Estou no departamento de Localização. Objetivo principal é monitorar o carro do robô a qualquer momento. A localização e o reconhecimento precisos podem ajudar o robô a entender o ambiente ao redor, e a navegação pode ser usada para saber para onde ir em seguida. Normalmente, há muitos sensores em carros autônomos. Além do GPS, é comum usar várias câmeras para observar o ambiente como um olho humano. Ex: Tesla tem 8 câmeras. Você também pode usar o Lidar para obter o mapa de profundidade. :Waymo. Também precisamos de sensores para realizar as funções de direção autônoma. A diferença entre carros de entrega autônomos e carros autônomos À primeira vista, os carros de entrega autônomos (chamados de carros de entrega) são muito semelhantes aos carros autônomos, mas na verdade existem muitas diferenças. A velocidade, a rota e o alcance dos caminhões de entrega são diferentes. Os caminhões de entrega andam na calçada e se movem na velocidade das pessoas que caminham. Em comparação com a direção em alta velocidade que os carros autônomos precisam enfrentar, os caminhões de entrega são menos perigosos e requerem precisão e cálculos. A latência é baixa. Caminhões de entrega são relativamente convenientes para testar. Os carros autônomos precisam enfrentar uma variedade de cenários, como cidades ou montanhas, desertos ou neve. As áreas que enfrentamos são pequenas e cada área pode ter diferentes formas de relevo ou climas, que podem ser otimizados para diferentes áreas. Os cenários de uso são diferentes e o custo é diferente.O preço de um Tesla é diferente do preço de um caminhão de entrega e os sensores que podem ser usados ​​também são diferentes. Tesla tem uma grande capacidade de bateria e um forte poder de computação que pode ser suportado. Os veículos de entrega precisam otimizar o consumo de energia e reduzir continuamente os custos de hardware para atingir o objetivo de entrega de baixo custo. Como nossa equipe está trabalhando? Olhando para a equipe de uma perspectiva não técnica, existem as seguintes características. A equipe está completa. Cerca de metade de nossa equipe é um cientista (cientista aplicado) e a outra metade é um engenheiro (engenheiro de software), e todos têm atividades relacionadas a robôs fundos. Entre eles, há desde o último ano até o recém-formado, e vários membros se juntaram desde o início deste projeto Scout, e eles têm um bom conhecimento de arquitetura e desenvolvimento de software. Desde que entrei para a equipe, os membros não mudaram muito, os membros estão estáveis ​​e a operação é relativamente tranquila. O chefe (gerente) se comunica sem problemas com a equipe. O chefe tem uma reunião com todos 1–1 toda semana para discutir vários problemas encontrados no trabalho. Como o chefe tem formação em engenharia (PhD), ele frequentemente discute o andamento do projeto, se há algum obstáculo (bloqueador) ou como o Brainstorm pode melhorar a precisão do algoritmo, um pouco como uma reunião semanal entre um instituto de pesquisa e um professor. Além de discutir o projeto, o chefe perguntará de vez em quando se ele encontrou algum problema, problema com a operação da equipe ou organização, e assim por diante. Às vezes, eles não ousam reclamar e, se pequenos problemas não forem resolvidos, podem se acumular em problemas maiores. Se o chefe discutir com uma atitude aberta e encorajar a equipe a levantar o problema, haverá uma chance de resolvê-lo o mais rápido possível. Entre eles, um colega levantou uma questão relacionada ao On-call, e o chefe discutiu com todos na reunião da equipe e chegou a um consenso.As opiniões negativas são muito valiosas. Em uma reunião, o chefe abriu um questionário realizado por toda a organização para discutir com todos. A Amazon também atribui grande importância ao estabelecimento de mecanismo (sistema, processo). Depois de encontrar um problema, ele pensará em como melhorar o processo para que erros semelhantes possam ser encontrados mais facilmente e antecipadamente, e corrigidos. Que projeto você fez? Principalmente projetos relacionados a imagens, incluindo melhoria de algoritmos existentes, aumento da taxa de sucesso e disponibilidade. Também existe um projeto sobre a "posição inicial do robô", comumente conhecido como o problema de inicialização.

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