E aí, Danger? A nova figura do verso-aranha da Hot Toys é notável

Você é o melhor de nossa coleção de bonecos de ação, Miles.

Ele sabe o que está acontecendo. Perigo, é isso que está acontecendo .

Podemos estar esperando por Into the Spider-versse 2 neste momento, mas Hot Toys ainda está aqui nos lembrando o quanto o primeiro filme governou (não é o melhor filme de super-herói da última década sem motivo ) com este totalmente glorioso rendição de Miles Morales em sua linha 1: 6 de bonecos de ação. Apesar de seu brilhantismo, tem sido frustrantemente difícil conseguir bons produtos com base no épico de animação vencedor do Oscar - quando o primeiro sucesso do filme Hasbro tinha números básicos voltados para crianças e, mais recentemente, o Medicom abriu pré-encomendas para seus próprios (e também de aparência fantástica ), Versões em escala de 6 polegadas de Miles e Peter do filme como parte de sua linha MAFEX. Mas agora, a melhor abordagem cinematográfica do Homem-Aranha é conseguir o colecionador que ele realmente merece.

Com aproximadamente 11 polegadas e meia de altura, Hot Toys ' Into the Spider-Versse Miles compensa o atraso para a festa embalando uma quantidade francamente insana de acessórios que realmente tornam esta figura do Homem-Aranha definitiva (desculpe, não desculpe). Além de capturar primorosamente o estilo cinético e esguio da animação e estética do filme, incluindo todos os habituais da Hot Toys - como vários conjuntos de mãos para posar Miles teia, rastejando na parede ou pronto para uma sucata, ou no No caso de suas muitas, muitas figuras de Homens-Aranha, elementos de efeitos como fios de teia - Miles vem com uma tonelada absoluta de extras que o fazem brilhar.

A diversão começa não com uma, mas com três cabeças alternativas: há sua cabeça de Homem-Aranha totalmente mascarada, que tem quatro conjuntos diferentes de máscaras para os olhos de expressões variadas para você emocioná-lo. Os outros dois retratam Miles sem máscara, não no estilo fotorrealista usual da Hot Toys, mas completamente fiel ao visual do filme. Uma cabeça sem máscara revela Miles inteiramente, enquanto a segunda o retrata com sua máscara de aranha ainda pela metade, então você pode colocá-lo em seu traje de aranha, mas ainda assim ver seu sorriso atrevido.

Essas são boas opções, considerando que Miles também vem com um verdadeiro guarda-roupa não visto em muitas figuras da Hot Toys. Há seu traje de aranha, é claro, mas também há a opção de vesti-lo com a jaqueta, moletom, shorts e Jordans que ele veste para a incrível cena "What's Up, Danger" do filme , ou para um Miles mais casual e normal, vestindo o colete e moletom, ele marca o subterrâneo do Brooklyn com o tio Aaron. E, além disso, há uma tonelada de pequenos extras legais - como uma versão embalada (infelizmente não vestível) da fantasia do Homem-Aranha que Miles compra para o funeral de Peter Parker da Terra , uma lata de tinta spray e um colorido inspirado em um filme fundo para posar com a figura, que você pode até marcar com alguns adesivos de graffiti incluídos!

Isso compensa o fato de que tivemos que esperar tanto tempo para ver a Hot Toys voltar seus olhos para o Verso-Aranha. Mas, infelizmente, teremos que esperar ainda mais por esse pedaço de perfeição: atualmente, espera-se que Miles seja lançado em algum momento no final de 2021. Pelo menos podemos dizer que ele chegará a tempo para a sequência ?

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Acabei de ver a partilha do meu amigo DHL [1], e também vim para registrar e compartilhar minha experiência de trabalho. O que nossa Organização e Equipe estão fazendo? Meu Amazon Scout [2] é um carro robô autônomo, que anda na calçada, a principal aplicação é entregar mercadorias na última milha dos subúrbios dos Estados Unidos. O carro é carregado com a mercadoria a ser entregue e, ao chegar na porta da casa, o destinatário será avisado para retirar a mercadoria. Na Amazon.com, ele pertence ao escopo de não Amazon Web Services (AWS). Outra organização, Prime Air, usa Drone [3] para entrega, e nossos cenários de aplicação são um pouco diferentes. A tecnologia de carros autônomos inclui hardware e software. No software, reconhecimento (Percepção), localização (localização), navegação (navegação), etc. estão relacionados à direção autônoma. Estou no departamento de Localização. Objetivo principal é monitorar o carro do robô a qualquer momento. A localização e o reconhecimento precisos podem ajudar o robô a entender o ambiente ao redor, e a navegação pode ser usada para saber para onde ir em seguida. Normalmente, há muitos sensores em carros autônomos. Além do GPS, é comum usar várias câmeras para observar o ambiente como um olho humano. Ex: Tesla tem 8 câmeras. Você também pode usar o Lidar para obter o mapa de profundidade. :Waymo. Também precisamos de sensores para realizar as funções de direção autônoma. A diferença entre carros de entrega autônomos e carros autônomos À primeira vista, os carros de entrega autônomos (chamados de carros de entrega) são muito semelhantes aos carros autônomos, mas na verdade existem muitas diferenças. A velocidade, a rota e o alcance dos caminhões de entrega são diferentes. Os caminhões de entrega andam na calçada e se movem na velocidade das pessoas que caminham. Em comparação com a direção em alta velocidade que os carros autônomos precisam enfrentar, os caminhões de entrega são menos perigosos e requerem precisão e cálculos. A latência é baixa. Caminhões de entrega são relativamente convenientes para testar. Os carros autônomos precisam enfrentar uma variedade de cenários, como cidades ou montanhas, desertos ou neve. As áreas que enfrentamos são pequenas e cada área pode ter diferentes formas de relevo ou climas, que podem ser otimizados para diferentes áreas. Os cenários de uso são diferentes e o custo é diferente.O preço de um Tesla é diferente do preço de um caminhão de entrega e os sensores que podem ser usados ​​também são diferentes. Tesla tem uma grande capacidade de bateria e um forte poder de computação que pode ser suportado. Os veículos de entrega precisam otimizar o consumo de energia e reduzir continuamente os custos de hardware para atingir o objetivo de entrega de baixo custo. Como nossa equipe está trabalhando? Olhando para a equipe de uma perspectiva não técnica, existem as seguintes características. A equipe está completa. Cerca de metade de nossa equipe é um cientista (cientista aplicado) e a outra metade é um engenheiro (engenheiro de software), e todos têm atividades relacionadas a robôs fundos. Entre eles, há desde o último ano até o recém-formado, e vários membros se juntaram desde o início deste projeto Scout, e eles têm um bom conhecimento de arquitetura e desenvolvimento de software. Desde que entrei para a equipe, os membros não mudaram muito, os membros estão estáveis ​​e a operação é relativamente tranquila. O chefe (gerente) se comunica sem problemas com a equipe. O chefe tem uma reunião com todos 1–1 toda semana para discutir vários problemas encontrados no trabalho. Como o chefe tem formação em engenharia (PhD), ele frequentemente discute o andamento do projeto, se há algum obstáculo (bloqueador) ou como o Brainstorm pode melhorar a precisão do algoritmo, um pouco como uma reunião semanal entre um instituto de pesquisa e um professor. Além de discutir o projeto, o chefe perguntará de vez em quando se ele encontrou algum problema, problema com a operação da equipe ou organização, e assim por diante. Às vezes, eles não ousam reclamar e, se pequenos problemas não forem resolvidos, podem se acumular em problemas maiores. Se o chefe discutir com uma atitude aberta e encorajar a equipe a levantar o problema, haverá uma chance de resolvê-lo o mais rápido possível. Entre eles, um colega levantou uma questão relacionada ao On-call, e o chefe discutiu com todos na reunião da equipe e chegou a um consenso.As opiniões negativas são muito valiosas. Em uma reunião, o chefe abriu um questionário realizado por toda a organização para discutir com todos. A Amazon também atribui grande importância ao estabelecimento de mecanismo (sistema, processo). Depois de encontrar um problema, ele pensará em como melhorar o processo para que erros semelhantes possam ser encontrados mais facilmente e antecipadamente, e corrigidos. Que projeto você fez? Principalmente projetos relacionados a imagens, incluindo melhoria de algoritmos existentes, aumento da taxa de sucesso e disponibilidade. Também existe um projeto sobre a "posição inicial do robô", comumente conhecido como o problema de inicialização.

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