Bob McLeod, co-criador da New Mutants: "Acho que acabei com este filme"

Após anos de atrasos , rumores de refilmagens e cerca de oito escritores diferentes , parece que os Novos Mutantes de Josh Boone chegam não com um estrondo, mas com um gemido. Devido à recusa da Disney em oferecer rastreadores digitais ou uma exibição da imprensa socialmente distanciada, vários veículos, incluindo o nosso , optaram por não fazer a crítica. E os que têm? Bem, veja por si mesmo. Há uma análise negativa, no entanto, que se destaca das demais. Na sexta-feira, o co-criador do New Mutants , Bob McLeod, foi ao Facebook para expor algumas de suas próprias queixas.

“Fiquei muito animado quando soube que eles estavam fazendo um filme de Novos Mutantes ”, escreveu McLeod. “Achei que transformá-lo em um filme de terror talvez fosse uma ideia interessante, mas não como os personagens deveriam ser apresentados ao público em geral. Mas, ei, meus personagens em um filme! Eu nunca teria pensado que isso realmente aconteceria. ”

McLeod passa a notar algumas de suas decepções superficiais - sem tranças para Dani, um Sam não tão alto e desajeitado - antes de abordar uma decisão que há muito tem sido um ponto de discórdia : o elenco do ator brasileiro não negro Henry Zaga como Roberto da Costa (também conhecido como Mancha Solar), um personagem birracial cujas experiências com o racismo anti-negro informam seus poderes mutantes. “[M] ainamente fiquei muito desapontado com o fato de Roberto não ser baixo e ter a pele escura”, diz McLeod. “Mais um exemplo de lavagem branca de Hollywood. Simplesmente não há desculpa. ” (Boone discutiu a controvérsia em um io9 interv iew publicado terça-feira .)

“Então, basicamente”, continua McLeod, “#JoshBoone apagou tudo com que contribuí para a aparência dos personagens”.

Mas isso não é tudo. McLeod, que parece exausto, afirma que seu nome está escrito incorretamente nos créditos do filme. “Eles nem se deram ao trabalho de verificar a grafia do meu nome em algum momento dos últimos três anos”, diz ele. “Acho que estou farto deste filme.”

Amigo, estamos com você.

Leia sua postagem completa abaixo:

New Mutants está atualmente em cartaz nos cinemas. Participe por sua própria conta e risco .

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Acabei de ver a partilha do meu amigo DHL [1], e também vim para registrar e compartilhar minha experiência de trabalho. O que nossa Organização e Equipe estão fazendo? Meu Amazon Scout [2] é um carro robô autônomo, que anda na calçada, a principal aplicação é entregar mercadorias na última milha dos subúrbios dos Estados Unidos. O carro é carregado com a mercadoria a ser entregue e, ao chegar na porta da casa, o destinatário será avisado para retirar a mercadoria. Na Amazon.com, ele pertence ao escopo de não Amazon Web Services (AWS). Outra organização, Prime Air, usa Drone [3] para entrega, e nossos cenários de aplicação são um pouco diferentes. A tecnologia de carros autônomos inclui hardware e software. No software, reconhecimento (Percepção), localização (localização), navegação (navegação), etc. estão relacionados à direção autônoma. Estou no departamento de Localização. Objetivo principal é monitorar o carro do robô a qualquer momento. A localização e o reconhecimento precisos podem ajudar o robô a entender o ambiente ao redor, e a navegação pode ser usada para saber para onde ir em seguida. Normalmente, há muitos sensores em carros autônomos. Além do GPS, é comum usar várias câmeras para observar o ambiente como um olho humano. Ex: Tesla tem 8 câmeras. Você também pode usar o Lidar para obter o mapa de profundidade. :Waymo. Também precisamos de sensores para realizar as funções de direção autônoma. A diferença entre carros de entrega autônomos e carros autônomos À primeira vista, os carros de entrega autônomos (chamados de carros de entrega) são muito semelhantes aos carros autônomos, mas na verdade existem muitas diferenças. A velocidade, a rota e o alcance dos caminhões de entrega são diferentes. Os caminhões de entrega andam na calçada e se movem na velocidade das pessoas que caminham. Em comparação com a direção em alta velocidade que os carros autônomos precisam enfrentar, os caminhões de entrega são menos perigosos e requerem precisão e cálculos. A latência é baixa. Caminhões de entrega são relativamente convenientes para testar. Os carros autônomos precisam enfrentar uma variedade de cenários, como cidades ou montanhas, desertos ou neve. As áreas que enfrentamos são pequenas e cada área pode ter diferentes formas de relevo ou climas, que podem ser otimizados para diferentes áreas. Os cenários de uso são diferentes e o custo é diferente.O preço de um Tesla é diferente do preço de um caminhão de entrega e os sensores que podem ser usados ​​também são diferentes. Tesla tem uma grande capacidade de bateria e um forte poder de computação que pode ser suportado. Os veículos de entrega precisam otimizar o consumo de energia e reduzir continuamente os custos de hardware para atingir o objetivo de entrega de baixo custo. Como nossa equipe está trabalhando? Olhando para a equipe de uma perspectiva não técnica, existem as seguintes características. A equipe está completa. Cerca de metade de nossa equipe é um cientista (cientista aplicado) e a outra metade é um engenheiro (engenheiro de software), e todos têm atividades relacionadas a robôs fundos. Entre eles, há desde o último ano até o recém-formado, e vários membros se juntaram desde o início deste projeto Scout, e eles têm um bom conhecimento de arquitetura e desenvolvimento de software. Desde que entrei para a equipe, os membros não mudaram muito, os membros estão estáveis ​​e a operação é relativamente tranquila. O chefe (gerente) se comunica sem problemas com a equipe. O chefe tem uma reunião com todos 1–1 toda semana para discutir vários problemas encontrados no trabalho. Como o chefe tem formação em engenharia (PhD), ele frequentemente discute o andamento do projeto, se há algum obstáculo (bloqueador) ou como o Brainstorm pode melhorar a precisão do algoritmo, um pouco como uma reunião semanal entre um instituto de pesquisa e um professor. Além de discutir o projeto, o chefe perguntará de vez em quando se ele encontrou algum problema, problema com a operação da equipe ou organização, e assim por diante. Às vezes, eles não ousam reclamar e, se pequenos problemas não forem resolvidos, podem se acumular em problemas maiores. Se o chefe discutir com uma atitude aberta e encorajar a equipe a levantar o problema, haverá uma chance de resolvê-lo o mais rápido possível. Entre eles, um colega levantou uma questão relacionada ao On-call, e o chefe discutiu com todos na reunião da equipe e chegou a um consenso.As opiniões negativas são muito valiosas. Em uma reunião, o chefe abriu um questionário realizado por toda a organização para discutir com todos. A Amazon também atribui grande importância ao estabelecimento de mecanismo (sistema, processo). Depois de encontrar um problema, ele pensará em como melhorar o processo para que erros semelhantes possam ser encontrados mais facilmente e antecipadamente, e corrigidos. Que projeto você fez? Principalmente projetos relacionados a imagens, incluindo melhoria de algoritmos existentes, aumento da taxa de sucesso e disponibilidade. Também existe um projeto sobre a "posição inicial do robô", comumente conhecido como o problema de inicialização.

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