ぬいぐるみを保管する最良の方法

それは非常に多くの善意のある人々からの頼りになる贈り物です。やわらかい!ふわふわ!可愛いね!しかし、あなたがそれを知る前に、あなたの子供は約147のぬいぐるみを持っています。それは積み重ねに逆らうおもちゃで、ほんの少しの微調整が山全体をなだれさせるまで、実際には不安定にしか積み上げることができません。

ぬいぐるみを保管するのは楽しいことではありませんが、それは子育ての必要な部分です。そこで、ストレージの問題を緩和する方法をいくつか見つけました。

私たちは、お気に入りのぬいぐるみ収納ハックから始めています。子供部屋の壁にカーテンロッドを取り付けます。PinterestユーザーのStaciKruseがアイデアを共有し、壁の中央に取り付けられたロッド(子供が届くのに十分な低さ)を示し、動物を一列に詰めました。彼らはバーレールでぶらぶらしているように見えますが、あなたの平均的な常連のほとんどよりもかわいいです。

オーブリーハウエルオーバーで整理これチャレンジブログ壁掛けプランターと似た何かをしました。彼女の娘の部屋は狭いので、彼女は書いた、動物を壁に沿って持ち上げることは大きなスペース節約でした。

これは、プランターをぶら下げても機能します。ブログDIYInspiredのDinahWulfは、ハンギングバスケットを屋外パーティーのシャンデリアとして再利用し、テントの中央から吊るしました。ウルフは書いた:

ぬいぐるみ収納ビーンバッグには、基本的には椅子のカバーだけが含まれており、ぬいぐるみでいっぱいにすることができます。子孫のFacebookグループメンバーであるキャスリーンバーテルズは、子供向けに1つ持っています。私それはそうよりもトンのcomfier、彼女は言います。しかし、彼女はより硬い動物を中に入れないようにしています。

選択できるパターンやスタイルはたくさんあります。特に愛らしい眠っているユニコーン 猿の頭を チェックしてください。

FacebookグループのメンバーであるMaddiBrayは、お手玉の椅子の代わりに、収納バッグを詰めています。同様のコンセプト、異なる形状。ブレイ氏によると、バッグが快適になるようにすべての内部を配置するには少し手間がかかるため、枕と毛布をいくつか追加して支援しました。

ブレイは快適な収納バッグの栄光を発見する前に、壁に掛けられた3つのキャンバストートを使用しました。お子さんがぬいぐるみから成長したり、コレクションを減らしたりすると、これらのトートバッグは多目的に使用でき、他のおもちゃや、次の赤ちゃんのための毛布やげっぷの服を保管するのに最適です。

子孫のFacebookグループメンバーであるスティーブジュリアンは、おもちゃのハンモックを提案しています。これは、大量の動物を床から降ろすことに成功しますが、ハンモックを置く場所によっては、おもちゃを手に入れるのが少し難しくなる可能性があります。伝統的に、あなたはそれらを隅に見ます。しかし、さらに良いですか?そのハンモックを少し下げて、子供が動物に届くようにします。少なくとも、あなたが動物に届くようにします。

ハンモックはTargetからAmazonまでどこでも利用できますが、より低コストのオプションを探している場合は、Shady Tree DiaryブログのDeannaが、チュールの長さと3Mフックを使用して自分のハンモックをまとめることをお勧めします。

巧妙なオプションがあなたのジャムであるならば、あなたはそれが常に秋の多層のぬいぐるみのブランコを掘るかもしれません。それは動物を床から降ろしますが、それでもそれらを見えるように保つので、あなたの子供は彼らが探しているものを見つけることができます。

これはあなたの子供が彼らのコレクションを減らすのを助けるための素晴らしい方法でもあります。ブロガーのAutumnによると、各ブランコはしごは8匹のBuild-A-Bearサイズの動物を簡単に収容できますが、それだけです。彼女は書く:

警告:このスイングは年長の子供にとってより良い考えかもしれません。スイングをはしごに変えたいという衝動は少し大きすぎるかもしれません。

そして最後に、究極のストレージソリューション:それらを取り除きます。ただし、多くの寄付センターでは使用済みのぬいぐるみを受け入れていないため、「少し使用した」品種を喜んで受け入れる場所を見つけるのがコツです。それらを必要とするいくつかのスポットがあります:

緊急用のぬいぐるみは、新しくて優しく使用された動物を受け入れ、トラウマや緊急事態の子供たちにそれらを渡します。そのボランティアはあなたのために動物をきれいにすることさえします。現在、5つの州にしか場所がありませんが、動物を任意の場所に送ることができます。

バックパックビギニングズは、コンフォートバックパックプログラムの一環として、新しくて優しく使用された動物を受け入れます。このプログラムは、トラウマのために避難した子供たちに、ぬいぐるみ、衛生用品、学用品などのグッズがいっぱい入ったバックパックを提供します。あなたはあなた自身のバックパックを組み立てるか、動物だけを寄付することができます。それらを1852Banking St. No. 9024、Greensboro、NC27408に郵送してください。

インディアナ州ミシガンシティのミシアナヒューマネソサエティなど、一部の動物愛護協会やASPCAは、生きている動物にぬいぐるみを受け入れています。この協会では、豆、砂、ペレットを使わずに寄付を行うように定めています。ニューヨーク州ジェームズタウンにあるシャトークア郡動物愛護協会は、清潔で損傷のない動物を再販店で販売します。そしてエルミラのシェマング郡SPCA用途は遊びのために動物を詰め、ニューヨーク、。

地球上で最も賢い両親に会いましょう!子育てFacebookグループに参加してください

提案された投稿

強さと柔軟性の両方で親になる方法

強さと柔軟性の両方で親になる方法

子育ての大部分は、ルール、期待、境界を設定し、それらを実施することです。すべての親は、ある時点で、私たちが私たちのルールに一貫していない場合、彼らはその本当の速さを理解し、任意のターンで私たちの決意の強さをテストし始めることを学びます。

あなたの子供は何時に寝るべきですか?

あなたの子供は何時に寝るべきですか?

すべての親は、私たちにとって、はい、しかし特に私たちの子供たちにとって、良い睡眠の決定的な重要性を知っています。大人は疲れ果てたくないのですが、ほとんどの場合、睡眠不足で一日中力を発揮することができます。

関連記事

あなたの幼児が打者であるときに何をすべきか

あなたの幼児が打者であるときに何をすべきか

私たちは最近、好奇心、欲求不満、または注意の必要性からかどうかにかかわらず、幼児が人々を噛んだ場合に親が何ができるかについて話しました。これらの理由で噛む幼児もいれば、殴る幼児もいます。

私の娘は彼女のBFFに夢中になっていますか?

私の娘は彼女のBFFに夢中になっていますか?

確かに、あなたはあなたの最初の愛を決して忘れません—しかし、あなたは本当にあなたの最初のBFFを決して忘れません。家族の外に誰かが打ち明けたり、笑ったり、共謀したりすることに伴う喜びは、それが可能であることに最初に気付いたときは、あまりにも良すぎるように思えるかもしれません。

まだおねしょをしている年長の子供たちを助ける方法

まだおねしょをしている年長の子供たちを助ける方法

トイレトレーニングは、多くの理由から、幼児の親の間で普遍的に恐ろしい仕事です。彼らが本当に準備ができているかを知るのは難しいです。選択する方法が多すぎます。一度始めたら、本当に止めたくありません。一部の子供は他の子供よりもはるかに長い時間がかかるか、はるかに一貫性が必要です。彼らはトイレでおしっこをしますが、うんちはしません。

あなたがあなたの子供向けの本で人種差別に遭遇したときに何をすべきか

あなたがあなたの子供向けの本で人種差別に遭遇したときに何をすべきか

両親がメディアに存在する人種差別についてよりよく知らされるようになるにつれて、彼らはいくつかの難しい選択を余儀なくされます—彼らが一瞬のうちに時々下す必要がある決定。大きな問題の1つは、子供に声を出して物語を読んでいて、人種差別主義者に出くわしたとき、いったい何をしているのでしょうか。ある夜、リンジー・ペレス・フーバーは、8歳の娘に本を読んでいるときにこの状況に遭遇しました。

MORE COOL STUFF

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」のタミー・スラトンは、彼女の解散以来、物事を切り替えています。彼女は最近、フォロワーにまったく新しい外観をデビューさせました。

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブンスピルバーグとジョージルーカスは何十年もの間親しい友人でした。しかし、スピルバーグはかつてルーカスに究極の褒め言葉を支払った。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情的な聖書」を含むシリーズを完成させるためにさまざまなリソースに依存していました。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

ケイト・ヘロンは、マーベルのヒットシリーズ「ロキ」のシーズン1で見事な仕事をしましたが、シーズン2がどのようなものになるかを見て興奮しています。

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ほとんどの米国の海岸線では、一般市民はビーチへの「横方向」のアクセスに対する昔ながらの権利を持っています。しかし、その砂地は激しく争われています。

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

1年の遅れと現在も続いている世界的大流行の間で、東京2020(または必要に応じて2021年)は誰もが予想したオリンピックではありません。しかし、それは私たちが決して忘れないものになるはずです。

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

Nature誌に掲載された前例のない10年間の研究では、森林破壊と火災により、大気からの炭素排出を吸収するアマゾンの熱帯雨林の能力が大幅に低下したことがわかりました。

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

今日、ブルーオリジンはビリオネアの創設者であるジェフベゾスと他の3人を宇宙に飛ばしました。ヴァージンギャラクティックが同じミッションでビリオネアの創設者であるリチャードブランソンを飛ばした1週間後のことです。宇宙旅行は億万長者の趣味以上のものになるのでしょうか?

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

フアンミランダジャラさん(24歳)は、12歳の少女をオクラホマ州の病院に連れて行き、出産した後、逮捕され、レイプで起訴されました。

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオが一緒にジムを襲い、アナ・ケンドリックが彼女の新作映画のセットで見られ、ラルサ・ピッペンがマイアミビーチを襲った。星が何をしているのか見てみましょう。

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

世界で7回オリンピック選手になった人はほとんどいません。キム・ロードではない

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京夏季オリンピックの開会式は金曜日ですが、チームUSAが金の探求を開始するにつれ、すでに競争が始まっています。

2つのモデルの物語

言語のレッスン:通話の目的を決定するAIモデルをどのように構築したか

2つのモデルの物語

DialpadのASRチームとNLPチームは常に革新を続けています。実際、最近、AIの機能を活用して通話の目的を検出する新機能を導入しました。これにより、お客様は一般的なインタラクションパターンをよりよく理解し、これらのパターンから実用的な洞察を引き出すことができます。

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

画像とビデオの両方で機能する顔感情認識(FER)アルゴリズムを構築する

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

感情は、具体的な定義がなく、理解できる英語の数少ない単語の1つです。抽象的です。

市場で最高のSQLエディターツール10

ユースケースに合った最適なSQLエディターを見つける

市場で最高のSQLエディターツール10

現代のコンピューティング環境では、多様なデータベースプラットフォームが標準です。長年にわたり、エンタープライズデータリソースを効果的に使用するという要求により、企業が単一のデータベース管理ソリューションで標準化することは事実上不可能になっています。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

あなたが知らないかもしれないデータ変換技術が存在します。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

データサイエンティストとして、データの探索や機械学習の開発で困難に直面する多くの状況に直面することがよくあります。闘争は、データに適合しなかった統計的仮定、またはデータのノイズが多すぎることに起因する可能性があります。

Language