このキャロルを書くニューラルネットワークは、あなたに非常に「急いでクリスマス」を願っています

写真:ゲッティ

今年のクリスマスに暖炉の周りに集まり、独善的な従兄弟がブロックチェーンマーケットについてみんなを酔っぱらって怒らせる時が来たと判断したら、この新しい技術的に進歩したキャロルで彼を溺れさせてみてください。ファララララララ、ラララララララララ。」

研究科学者のジャネルシェーンは、クリスマスキャロルを書くためにニューラルネットワークを訓練しました。マシンはデータセットから学習します。このデータセットは、タイムズオブロンドンとニューラルネットの愛好家であるエリックスベンソンによって集計された、新旧の約240キャロルでした。

シェーンがキャロルについてのブログ投稿で指摘しているように、ニューラルネットワークはトーンと語彙を模倣することを学ぶことができますが、人間の言語の微妙さを理解するのはかなり嫌です。言い換えれば、マシンは単語やフレーズをうまくつなぎ合わせる方法を簡単に学ぶことができますが、それらはあまり意味がありません。例えば:

シェーンは、ニューラルネットワークによって生成されたすべての単語が提供されたデータセットで最初に見つかったわけではないと述べました。たとえば、「カレー」と「ディングル」という単語は入力データには含まれていませんでしたが、AIで生成されたキャロルには表示されていました。「ニューラルネットは、一種のキャロルっぽい音だと思う言葉を発明するのが好きです」とシェーンは書いています。

サンドマンをフィーチャーしたキャロルもたくさんありますが、シェーンは投稿の中で、その単語は人間のデータセットで一度だけ言及されていると述べ、ニューラルネットワークは特定の単語に不可解に固執する可能性があると付け加えました。

機械が人間の言語のニュアンスを把握できないということは、これらのキャロルが非常に無意味であることを意味します。それらの中で意味を見つけることはばか者の用事です。しかし、深刻な欠陥がある一方で、ニューラルネットの無意味な文字化けはそれ自体で触れています。試してみましたが、それが一番大事なことではありませんか?ここですべてのキャロルを見ることができます。

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