花壇や庭でマルチを使用する方法

このサイトの記事を含め、ガーデニングのハウツー記事をたくさん読んだら、マルチがたくさん出てくることにおそらく気づいたでしょう。それは あなたの植物が水和するのを助けるだけでなく、雑草を寄せ付けないようにする能力がマルチを人気のある(臭いが)園芸用品にします。

しかし、さまざまな目的に役立つさまざまな種類のマルチがあり、どんな種類の量でも単に落として、それが驚異的に機能することを期待することはできません。でまあ+こだわりの最近の記事、フランチェスカKrempaは腐葉土の汚れを取得するには園芸の専門家と話をしました。知っておくべきことは次のとおりです。

基本的に、マルチには有機と無機の2つの大きなカテゴリーがあります。よるとアンジェロRandaci、でマスター庭師、園芸専門家の 地球の同盟国 、有機腐葉土を刻んだ葉、木材チップ、細断樹皮、松の針のような植物や木素材で作られています。一方、無機マルチは、ゴム、プラスチック、その他の造園用生地などの人工物で構成されています。

それぞれのタイプには長所と短所があります。「土壌を改善したい場合は、利用可能な多くの有機マルチの1つを使用してください」と RandaciはWell + Goodに語りましたそれらが分解するにつれて、それらはあなたの土壌を豊かにします。 一方、無機腐葉土はないでしょう、あなたの土壌の品質に役立ちますが、絶縁花壇を維持し、雑草の成長を妨げるのそれの良いです。

理想的には、Randaciは、花壇全体に2〜4インチのマルチを均等に広げたいと言います。「より細かいマルチを使用する場合は、1/2インチ以下で、2インチの深さを適用します」と彼はWell + Good語りました。「パインナゲットなどのコースマルチを使用している場合は、3〜4インチの深さで適用します。」

また、根おおいを置く場所にも注意を払う必要があります。パーまあ+グッド

提案された投稿

開会式は、地元のコミュニティを破壊するというオリンピックの昔ながらの伝統を描いています

開会式は、地元のコミュニティを破壊するというオリンピックの昔ながらの伝統を描いています

東京—ブルドーザー、鉄球、野焼きで破壊された都市のいくつかの芸術的表現を特徴とする見事な展示で、金曜日の開会式は、地元コミュニティを破壊するというオリンピックの昔ながらの伝統を描写しました。「今夜、私たちは日本の最高のダンサー、歌手、アクロバットがいくつかのオリンピック村の建設を再現するのを見て、都市の最も脆弱な都市住民を追い出すという何世紀にもわたる慣習に敬意を表します」とNBCニュースキャスターのアンドレアジョイスは何百人ものパフォーマーとして言いました警察が屋上から降りてきた服を着て、クラブで俳優を殴り、恍惚とした住民の合唱団がオリンピックの旗を掲げてバックグラウンドで歌っている間、彼らをバスに乗せました。

アヒルに餌をやるのは悪い、実は

アヒルに餌をやるのは悪い、実は

鳥に餌をやるのは楽しいかもしれません。問題は、池でアヒルやガチョウに餌をやるのは、私たちのほとんどが思っているよりもはるかに有害であるということです。あなたのパントリーからあなたの地元の水生野生生物の食物を与えることは彼らの食事を変えるだけでなく、環境も変えます。

関連記事

初心者のための最高のゲーム作成アプリの8

初心者のための最高のゲーム作成アプリの8

ビデオゲームの作成は一見難しいものであり、少しの努力で夢のゲームを設計および構築するのに役立つゲーム作成アプリが数多くありますが、すべてのゲーム作成ソフトウェアが同じように作成されているわけではありません。

新しい研究は、地球上のすべての人が単一のシボレーボルトを共有する場合、気候変動を逆転させる唯一の方法を見つけます

新しい研究は、地球上のすべての人が単一のシボレーボルトを共有する場合、気候変動を逆転させる唯一の方法を見つけます

ジェネバ—地球への壊滅的な結果を回避するための最も確実な道と呼び、気候変動に関する政府間国際パネルによる新しい報告書は月曜日に、気候変動を逆転させる唯一の方法は地球上のすべての人が単一のシボレーボルトを共有することであると警告した。「現在の危機の深刻さを考えると、暴走する気候変動を回避するための私たちの最善の希望は、予見可能な将来に同じ2017シボレーボルトを使用して地球のすべての市民を交代させることです」と一部の研究を読んで、また、世界の7を許可したGoogleドキュメントになります。

ハンバーガーを作る6つの非常に異なる方法

ハンバーガーを作る6つの非常に異なる方法

クックアウトでハンバーガーに勝るものはありませんが、夕食にハンバーガーを作ることを選択することは、実際には意思決定プロセスの始まりにすぎませんね。なぜなら、誰もが知っているように、ハンバーガーを作る方法は無限にあり、どれも同じようにおいしいのですが、材料、時間の制約、複雑さの点で大きく異なります。あなたが何を渇望していても、それを満たすためのハンバーガーレシピがあります。

2021年8月のHuluの最新情報

2021年8月のHuluの最新情報

彼がマーベルシネマティックユニバースの首謀者の一人になる前、ニュージーランドの監督タイカワイティティは、人々の小さなコミュニティの生活を探求する映画からコテージ業界を作りました。 2010年の少年で彼の場所を見つけるために。彼の次のプロジェクトであるReservationDogs(8月9日)は、同じ表現と発見の精神をアメリカにもたらすことを約束しています。

MORE COOL STUFF

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」のタミー・スラトンは、彼女の解散以来、物事を切り替えています。彼女は最近、フォロワーにまったく新しい外観をデビューさせました。

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブンスピルバーグとジョージルーカスは何十年もの間親しい友人でした。しかし、スピルバーグはかつてルーカスに究極の褒め言葉を支払った。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情的な聖書」を含むシリーズを完成させるためにさまざまなリソースに依存していました。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

ケイト・ヘロンは、マーベルのヒットシリーズ「ロキ」のシーズン1で見事な仕事をしましたが、シーズン2がどのようなものになるかを見て興奮しています。

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ほとんどの米国の海岸線では、一般市民はビーチへの「横方向」のアクセスに対する昔ながらの権利を持っています。しかし、その砂地は激しく争われています。

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

1年の遅れと現在も続いている世界的大流行の間で、東京2020(または必要に応じて2021年)は誰もが予想したオリンピックではありません。しかし、それは私たちが決して忘れないものになるはずです。

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

Nature誌に掲載された前例のない10年間の研究では、森林破壊と火災により、大気からの炭素排出を吸収するアマゾンの熱帯雨林の能力が大幅に低下したことがわかりました。

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

今日、ブルーオリジンはビリオネアの創設者であるジェフベゾスと他の3人を宇宙に飛ばしました。ヴァージンギャラクティックが同じミッションでビリオネアの創設者であるリチャードブランソンを飛ばした1週間後のことです。宇宙旅行は億万長者の趣味以上のものになるのでしょうか?

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

フアンミランダジャラさん(24歳)は、12歳の少女をオクラホマ州の病院に連れて行き、出産した後、逮捕され、レイプで起訴されました。

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオが一緒にジムを襲い、アナ・ケンドリックが彼女の新作映画のセットで見られ、ラルサ・ピッペンがマイアミビーチを襲った。星が何をしているのか見てみましょう。

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

世界で7回オリンピック選手になった人はほとんどいません。キム・ロードではない

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京夏季オリンピックの開会式は金曜日ですが、チームUSAが金の探求を開始するにつれ、すでに競争が始まっています。

2つのモデルの物語

言語のレッスン:通話の目的を決定するAIモデルをどのように構築したか

2つのモデルの物語

DialpadのASRチームとNLPチームは常に革新を続けています。実際、最近、AIの機能を活用して通話の目的を検出する新機能を導入しました。これにより、お客様は一般的なインタラクションパターンをよりよく理解し、これらのパターンから実用的な洞察を引き出すことができます。

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

画像とビデオの両方で機能する顔感情認識(FER)アルゴリズムを構築する

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

感情は、具体的な定義がなく、理解できる英語の数少ない単語の1つです。抽象的です。

市場で最高のSQLエディターツール10

ユースケースに合った最適なSQLエディターを見つける

市場で最高のSQLエディターツール10

現代のコンピューティング環境では、多様なデータベースプラットフォームが標準です。長年にわたり、エンタープライズデータリソースを効果的に使用するという要求により、企業が単一のデータベース管理ソリューションで標準化することは事実上不可能になっています。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

あなたが知らないかもしれないデータ変換技術が存在します。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

データサイエンティストとして、データの探索や機械学習の開発で困難に直面する多くの状況に直面することがよくあります。闘争は、データに適合しなかった統計的仮定、またはデータのノイズが多すぎることに起因する可能性があります。

Language