カール・バーグストロームとジェヴィン・ウェストと一緒に、でたらめを検出する方法

Flickr経由の画像

このエピソードでは、でたらめについて話します:それが何であるか、それを検出する方法、そしてそれを呼び出す方法。まず、スタッフライターのニック・ダグラスが「二諦と嘘」という刺激的なゲームに参加します。次に、CallingBullshitというコースを教えているワシントン大学の教授であるCarlBergstromとJevinWestに話を聞きます。最後に、アリスは、ライフハッカーででたらめレジスタンススクールのコラムを書いているスタッフライターのベススカレッキと、なぜ私たちがでたらめになりやすいのかについて話します。

上記のアップグレードを聞くか、Apple PodcastsGoogle PlaySpotifyiHeartRadioStitcherNPR Oneなど、ポッドキャストが提供されるすべての通常の場所で私たちを見つけてください。購読、評価、レビューしてください!

そして、もっとたくさん。正直なところ。

毎週、私たち自身の生活の中で行ったアップグレードを紹介したいと思います。今週は、Chrome用のChecker Plus、期限のスケジュールとリンクの利点、そしてこの枕について話しました。

質問を送信する方法は2つあります。

質問やコメントはできるだけ簡潔にしてください。これは、電子メールの場合は約3〜5文、通話の場合は30〜60秒を意味します。返信お待ちしています!

提案された投稿

これらのピクセルアートGIFでゲームアニメーションを学ぶ

これらのピクセルアートGIFでゲームアニメーションを学ぶ

Pedro Medeirosとチームゲームメーカー(およびゲームスタジオMiniBossの共同創設者)によるアートPedro Medeirosはピクセルアートを知っており、あなたに教えたいと思っています。9月から毎週火曜日に、彼はアニメーションの側面を示すアニメーションGIFを投稿しています。

今月のピークブリリアンスで「収穫月」を見る時期

今月のピークブリリアンスで「収穫月」を見る時期

9月22日にやってくる秋の分点に最も近い満月が迫っています。

関連記事

今週の最も人気のある投稿:1月13日から20日

今週の最も人気のある投稿:1月13日から20日

今週は、Dozeを使用してAndroidスマートフォンのバッテリー寿命を延ばし、AirmailをiPhone用の究極のメールアプリに変え、まな板を適切にメンテナンスする方法を学び、暖かい冬のカクテルを作りました。これが振り返りです。

キャリアスポットライト:米海軍の将校として私がしていること

キャリアスポットライト:米海軍の将校として私がしていること

アメリカ海軍は世界最大で、世界中に10隻の空母と数百隻の船があります。海軍の326,000人の現役職員が陸上および海上で行った膨大な規模の作業は圧倒的です。

やめる代わりに現在の仕事を修正すべき4つの兆候

やめる代わりに現在の仕事を修正すべき4つの兆候

あなたが嫌い​​な仕事で立ち往生しているとき、あなたの夢を追求することについてのいくつかの記事を読んで、あなたが辞表を提出するためにあなたが探していた検証を見つけるのは簡単です。しかし、ひどい仕事のように感じることは、永続的にひどいものではないかもしれません。特定の状況では、ジャンプシップではなく、仕事を修正しようとする価値があるかもしれません。

各州で、自分で生活するために必要なお金

各州で、自分で生活するために必要なお金

初めて一人暮らしをしたい若いミレニアル世代やZ世代にとって、快適に暮らすために必要な金額を把握するのは必ずしも簡単ではありません。考慮すべき費用にはさまざまな種類があり、住みたい場所によって異なることがよくあります。

MORE COOL STUFF

「LulaRich」:Derryl Trujilloは、LulaRoeドキュメンタリーの本当の「LulaFamous」スターです。

「LulaRich」:Derryl Trujilloは、LulaRoeドキュメンタリーの本当の「LulaFamous」スターです。

LulaRich Amazon Prime Videoのドキュメンタリーを見た後、視聴者はDerrylTrujilloがシリーズの最高の部分であると見なします。これが彼が今までやってきたことです。

「犬の力」:オスカー候補のベネディクト・カンバーバッチがヴェネツィア映画祭で彼の「有毒な」キャラクターを打ち破る

「犬の力」:オスカー候補のベネディクト・カンバーバッチがヴェネツィア映画祭で彼の「有毒な」キャラクターを打ち破る

ベネディクト・カンバーバッチと「パワー・オブ・ザ・ドッグ」は、初期のオスカーの最有力候補です。「ドクター・ストレンジ」俳優が彼のキャラクターについて何を言っているかを見てください。

完璧なスクランブルエッグのためのアンソニー・ボーディンの秘密はシンプルさに焦点を当てています:「人々はそれらを過度に複雑にする方法を見つけます」

完璧なスクランブルエッグのためのアンソニー・ボーディンの秘密はシンプルさに焦点を当てています:「人々はそれらを過度に複雑にする方法を見つけます」

アンソニー・ボーディンは、単純なスクランブルエッグを過度に複雑にしないことがいかに重要であるかを共有しました。

「ビッグブラザー」:一部のクックアウトメンバーは賞金を分割することにオープンです

「ビッグブラザー」:一部のクックアウトメンバーは賞金を分割することにオープンです

「ビッグブラザー」の賞金を獲得できるのは1人だけです。しかし、The Cookoutの一部のメンバーは、それを分割してルールを明らかにすることについて話しました。

自宅でCOVID-19検査を実施するのが最善の場合

自宅でCOVID-19検査を実施するのが最善の場合

市販の迅速抗原検査は、コロナウイルスの拡散を遅らせるのに役立ちますが、それは適切に使用した場合に限られます。いつ、どのように使用するかをお伝えします。

ヤガは全米の芝生を駆け巡っています

ヤガは全米の芝生を駆け巡っています

彼らはあなたの芝生を愛し、2021年にはどこにでもいます。ヤガの対処法と小さな生き物を見つける方法は次のとおりです。

シベリアの山火事は地球上の他のすべてを合わせて矮小化する

シベリアの山火事は地球上の他のすべてを合わせて矮小化する

ロシア、特にシベリアで燃えている山火事は、2021年に前例のないものでした。何が発生を引き起こしているのか、そしてなぜ今年はそれほどひどいのですか?

フランシス・ケルシーはサリドマイドの軌道を止め、FDAを永遠に変えました

フランシス・ケルシーはサリドマイドの軌道を止め、FDAを永遠に変えました

フランシス・ケルシーは、1960年代につわりの薬を承認しないことを決めたとき、数え切れないほどの命を救いました。彼女の本能は的確であり、それ以来、FDAの医薬品承認に永続的な影響を及ぼしてきました。

ブリトニー・スピアーズ「婚約後できるだけ早く結婚したい」:出典

ブリトニー・スピアーズ「婚約後できるだけ早く結婚したい」:出典

ブリトニー・スピアーズは、9月12日に5年近くの彼女のボーイフレンドであるサム・アスガリと婚約しました。

リンジー・バッキンガムは、彼と妻のクリステンが離婚届から3か月後に結婚に「取り組んでいる」と述べています

リンジー・バッキンガムは、彼と妻のクリステンが離婚届から3か月後に結婚に「取り組んでいる」と述べています

リンジーバッキンガムは、6月に離婚を申請した妻クリステンメスナーとの彼の関係についてのPEOPLEの今週の号で開きます。

ジェニファー・ローレンス「とても幸せ」妊娠について、情報筋は言う:彼女は「お母さんになるのを楽しみにしている」

ジェニファー・ローレンス「とても幸せ」妊娠について、情報筋は言う:彼女は「お母さんになるのを楽しみにしている」

人々は先週、ジェニファー・ローレンスと夫のクック・マロニーが一緒に最初の赤ちゃんを期待していることを独占的に確認しました

アンダーソン・クーパーは、有名なヴァンダービルト家の興亡に関する新しい本は「私の息子への手紙」であると言います 

アンダーソン・クーパーは、有名なヴァンダービルト家の興亡に関する新しい本は「私の息子への手紙」であると言います 

「私はヴァンダービルト家についてあまり知らずに育ちました」とアンダーソン・クーパーはPEOPLEに語ります。

JavaScriptでNaNをチェックする方法

NaN(「数値ではない」)のチェックは、JavaScriptで自己同等性をチェックするのと同じくらい簡単です。

JavaScriptでNaNをチェックする方法

JavaScriptでは、特別な値NaN(「数値ではない」を意味する)は、意味のある数値として表現できない数学的計算の結果を表すために使用されます。—JavaScriptのドリップに関するJoshuaClanton数学関数が失敗すると、JavaScriptに特別な値NaNが表示されます(Math。

あなたの甘い猫が攻撃したときにどのように助けることができますか?

猫のリダイレクトされた攻撃性とは何か、そしてそれにどう対処するか。

あなたの甘い猫が攻撃したときにどのように助けることができますか?

これを書くために私は自分を部屋に閉じ込めなければなりませんでした。私の猫、カルバンは私を攻撃しようとして、ここで私を追いかけました。

サポートベクターマシンとディシジョンツリーを使用したアンサンブル学習

アンサンブル学習を創造的な方法で使用してモデルを改善する方法を示す天体物理学の実際の例

サポートベクターマシンとディシジョンツリーを使用したアンサンブル学習

注:この記事は、このGitHubリポジトリで確認でき、うまくいけば愛される、より大きなプロジェクトの一部です。機械学習モデルは本物の人間であると少し考えてみましょう。完璧なモデルはありません(もちろん、あなた以外)。一部のモデルは、不安すぎる、嫉妬しすぎる、傲慢すぎる可能性があります。

14歳の娘がハリウッドのお母さんのためにギャングを殺す

彼はロサンゼルスで最も悪名高いギャングの一人、ミッキー・コーエンのボディーガードでした

14歳の娘がハリウッドのお母さんのためにギャングを殺す

ラナターナーは、1940年代と50年代のハリウッドの魅力的な女の子でした​​。それはLan-ahではなくLah-nuhであり、彼女はファンに警告しました。「どうか、「ランア」と言ったら、私はあなたを虐殺します。

Language