In che modo il team legale di Trump è così cattivo in questo?

Il denaro non può comprare la felicità, ma può certamente comprare una decente rappresentanza legale. Eppure, ciò sembra mancare nel team di difesa legale dell'ex presidente Trump , che ha deluso Trump dal salto.

Gli avvocati Michael van der Veen, Bruce Castor e David Schoen hanno trascorso gran parte del quarto giorno del processo di impeachment al Senato di Trump sostenendo che nessuna persona ragionevole avrebbe interpretato il discorso di Trump del 6 gennaio prima della rivolta del Campidoglio come un incitamento alla violenza, suggerendo che la sua retorica era così tipico del linguaggio di un politico, che dovrebbe essere considerato del tutto insignificante.

Ma se questo è così comune, perché non sta accadendo con una regolarità allarmante? Non ha senso, quindi, sottolineare che Trump ha ripetutamente incoraggiato un gruppo di sostenitori a "combattere" e riprendersi il paese, dopo mesi di convincimento di milioni di sostenitori, tramite Twitter, che le elezioni presidenziali sono state rubate? lui, e che non c'è modo che i Democratici gli "toglieranno la Casa Bianca" - potrebbe essere stato un difetto qui? Che il culmine del complotto e il discorso hanno contribuito a provocare una rivolta che ha causato la morte di cinque persone?

La difesa di Trump sostiene no. Ma, come ha sottolineato il Washington Post , in una recente intervista a Fox News, Schoen ha ammesso che c'era una differenza notevole:

Dal Washington Post (enfasi nostra):

Trump ha convinto milioni di persone che una delle elezioni più importanti della loro vita è stata corrotta e imbastardita, e che solo loro avrebbero potuto contribuire a fermarla il 6 gennaio, il giorno in cui sono state officiate le votazioni elettorali. I fatti sono chiari e solo una lettura in malafede può arrivare a una conclusione diversa da "Trump ha incitato questa merda".

Ma la malafede era l'unica cosa che la squadra di Trump stava servendo venerdì.

E c'erano ancora più inesattezze presentate dal Team Trump. Ecco un piccolo campione, da New York Times :

Senti, ancora una volta, non sono un avvocato. So come si scrive il nome della Rep. Ayanna Pressley, a differenza dei ragazzi di Trump , eppure sono solo un umile laureato. Tuttavia, mi sembra che se stai cercando di salvare il culo del tuo cliente, dovresti almeno cercare di non presentare prove facilmente confutabili dalla realtà e dalle parole del tuo collega durante un'intervista con Hannity .

Sabato pomeriggio è prevista una votazione finale per l'udienza di impeachment di Trump.

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Lo scopo principale è tenere traccia dell'auto del robot in qualsiasi momento. La posizione e il riconoscimento accurati possono aiutare il robot a comprendere l'ambiente circostante e la navigazione può essere utilizzata per capire dove andare dopo. Di solito ci sono molti sensori nelle auto a guida autonoma. Oltre al GPS, è comune utilizzare più telecamere per osservare l'ambiente come un occhio umano. Es: Tesla ha 8 telecamere. Puoi anche usare Lidar per ottenere la mappa di profondità. :Waymo. Abbiamo anche bisogno di sensori per ottenere funzioni di guida autonoma. La differenza tra le auto per le consegne a guida autonoma e le auto a guida autonoma A prima vista, le auto per le consegne a guida autonoma (denominate auto per le consegne) sono molto simili alle auto a guida autonoma, ma in realtà ci sono molte differenze. La velocità, il percorso e la portata dei camion per le consegne sono diversi. I camion per le consegne camminano sul marciapiede e si muovono alla velocità delle persone che camminano. Rispetto alla guida ad alta velocità che le auto a guida autonoma devono affrontare, i camion per le consegne sono meno pericolosi e richiedono precisione e calcoli La latenza è bassa. I camion per le consegne sono relativamente convenienti da testare. Le auto a guida autonoma devono affrontare una varietà di scenari, come città o montagne, deserti o neve. Le aree che affrontiamo sono piccole e ogni area può avere forme del terreno o climi diversi, che possono essere ottimizzati per aree diverse. Gli scenari di utilizzo sono diversi e il costo è diverso, il prezzo di una Tesla è diverso dal prezzo di un camion per le consegne e anche i sensori che possono essere utilizzati sono diversi. Tesla ha una grande capacità della batteria e una forte potenza di calcolo che può essere supportata.I veicoli per le consegne devono ottimizzare il consumo di energia e ridurre continuamente i costi dell'hardware per raggiungere lo scopo della consegna a basso costo. Come sta lavorando il nostro team? Guardando il team da un punto di vista non tecnico, ci sono le seguenti caratteristiche. Il team è completo. Circa la metà del nostro team è uno scienziato (scienziato applicato) e metà di un ingegnere (ingegnere del software), e tutti hanno problemi legati ai robot sfondi. Tra questi, ci sono da senior a neolaureati, e diversi membri si sono uniti dall'inizio di questo progetto Scout e hanno una buona conoscenza dell'architettura e dello sviluppo del software. Da quando sono entrato a far parte del team, i membri non sono cambiati molto, i membri sono stabili e l'operazione è relativamente fluida. Il capo (manager) comunica senza problemi con il team Il capo ha un incontro con tutti 1-1 ogni settimana per discutere i vari problemi incontrati nel lavoro. Poiché il capo ha un background ingegneristico (PhD), discute spesso dello stato di avanzamento del progetto, se ci sono ostacoli (Blocker), o come Brainstorm può migliorare la precisione dell'algoritmo, un po' come un incontro settimanale tra un istituto di ricerca e un professore. Oltre a discutere del progetto, il capo chiederà di volta in volta se ha riscontrato problemi, problemi con il funzionamento della squadra o dell'organizzazione e così via. A volte non osano lamentarsi, e se i piccoli problemi non vengono risolti, possono accumularsi in problemi più grandi. Se il capo discute con un atteggiamento aperto e incoraggia il team a sollevare il problema, ci sarà la possibilità di risolverlo il prima possibile. Tra questi, un collega ha sollevato un problema relativo a On-call, e il capo ne ha poi discusso con tutti i partecipanti alla riunione del team e ha raggiunto un consenso.Le opinioni negative sono molto preziose.In una riunione, il capo ha aperto un sondaggio con un questionario condotto dall'intera organizzazione per discutere con tutti. Amazon attribuisce inoltre grande importanza all'istituzione del meccanismo (sistema, processo). Dopo aver riscontrato un problema, penserà a come migliorare il processo in modo che errori simili possano essere trovati più facilmente e presto e corretti. Che progetto hai realizzato? Principalmente progetti relativi alle immagini, incluso il miglioramento degli algoritmi esistenti, l'aumento del tasso di successo e della disponibilità. Esiste anche un progetto sulla "posizione iniziale del robot", comunemente noto come problema di inizializzazione.

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