I ricercatori hanno usato "Up" per insegnare all'IA come si sente

AI / Etica Su
2017-12-13 07:50.
Screengrab: Youtube / Disney

In genere non mi interessa la poetica della vita. Quando cammino per strada e accade qualcosa di poetico - la luce del sole penetra le nuvole di pioggia, le foglie dorate che danzano nel vento autunnale - dico semplicemente "ehh". Ma le emozioni umane sono quantificabili, il che significa che possono essere insegnate ai computer. Una collaborazione tra Lab for Social Machines del MIT e il team Consumer Tech and Media di McKinsey desidera utilizzare i film per quantificare e "insegnare" le emozioni ai computer al fine di creare un'IA in grado di raccontare storie emozionanti .

Come insegni le emozioni all'IA? Fagli guardare i film. Il modello di apprendimento automatico del MIT ha esaminato "migliaia" di film e alla fine è diventato in grado di tracciare ed etichettare gli archi emotivi: non esattamente i battiti della storia, ma il passaggio da felice a triste che uno spettatore potrebbe provare mentre guarda il film. Fondamentalmente, questa ricerca voleva che l'intelligenza artificiale capisse come il film li ha innescati, usando musica, dialoghi, angoli di ripresa, ecc.

Come discusso nel post del blog , la macchina ha guardato la tristemente triste sequenza di apertura di Up, discernendo i ritmi della storia che hanno avuto gli impatti più emotivi, sia positivi che negativi.

Per misurare l'accuratezza dell'IA, il team ha fatto sì che i volontari guardassero i filmati, quindi registrassero le proprie risposte emotive (felici, tristi, confuse) e etichettassero le specifiche di ciò che li aveva spinti: forse un primo piano, una nota musicale particolarmente toccante e così via. sopra. Hanno quindi valutato quanto ogni elemento abbia contribuito a quell'emozione. L'assegnazione di valori numerici al sondaggio ha consentito ai ricercatori di perfezionare la loro rete neurale in modo che seguisse le sensazioni delle persone.

Sebbene un obiettivo a lungo termine sia che l'intelligenza artificiale crei da sola storie emotivamente convincenti e potenti, almeno per ora, dicono che il modo migliore per utilizzare questa tecnologia è "migliorare [il lavoro dei narratori] fornendo approfondimenti che aumentano l'attrazione emotiva di una storia, ad esempio identificare una partitura musicale o un'immagine visiva che aiuta a generare sentimenti di speranza ".

Suona come una presentazione del prodotto, forse come un componente aggiuntivo per i registi junior che utilizzano Adobe Premiere o Final Cut Pro? Mentre il blog inizia con riflessioni sul potere degli storyteller di intelligenza artificiale, termina con una visione di come il rilevamento delle emozioni potrebbe prevedere il coinvolgimento dei social media. In effetti, la rilevazione delle emozioni sta diventando sempre più comune; La Disney ha utilizzato il riconoscimento facciale per rilevare le emozioni durante le proiezioni dei film. Non è funzionalmente diverso dalla proiezione del film per focus group per commercializzare i film in modo più efficiente, ma l'industria cinematografica è un business ed è molto più interessata all'IA come fonte di profitto che come generatore di poesie.

[ McKinsey tramite Fast Company ]

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