Google Tweaks Search per comprendere meglio le tue domande goffe

Utilizzando una rete neurale open source, Google afferma che la ricerca può comprendere meglio il contesto per restituire risultati migliori.

La ricerca di informazioni online a volte richiede creatività: a seconda di come si formula una query, Google può restituire alcuni risultati traballanti. Ecco perché Google ha annunciato oggi di aver migliorato la ricerca per comprendere meglio il linguaggio naturale per "query che [esso] non può anticipare".

Parte del problema è che noi esseri umani imperfetti non sempre sappiamo come si scrive ciò che stiamo cercando, o addirittura lo diciamo in un modo che abbia senso per i computer. Se esegui una query in modo colloquiale, corri il rischio di ottenere risultati inutili. Ecco perché è molto più comune usare ciò che Google chiama "parole chiave", in cui stai semplicemente digitando parole correlate insieme. Una sorta di equivalente di baby talk, per un algoritmo informatico.

To combat this, Google says it’s using an open-sourced neural network to train search for better natural language processing. It’s called Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), and in a nutshell, lets search algorithms consider linguistic context instead of relying solely on keywords. In particular, prepositions like “for” and “to” can trip up a regular search. One example that Google provided was the search results for the query “2019 brazil traveler to usa need a visa.” Before applying BERT, the results would give backlinks about U.S. citizens traveling to Brazil.

Somewhat related news results, versus the thing the person was actually searching for.

Google’s seen success with its natural language processing in recent years with Google Assistant. Of the three major voice assistants—Siri and Alexa being the other two—Assistant is the best at understanding and answering conversational commands and queries. It’s of course, not perfect, but as someone with all three in my apartment, I don’t have to think quite as hard about the exact phrasing I use when speaking to my Google Nest Hub .

According to Google, using BERT will help improve one-in-ten English-language searches in the U.S. That’s not to say that BERT won’t roll out to other languages sometime down the line. Google says its taking improvements from English models and is currently seeing significant improvements in Korean, Hindi, and Portuguese.

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