Alex Garland sul look and feel degli sviluppatori e Star Wars Stealing All the Good Sets

Non potrai vedere gli sviluppatori di FX , l' incursione in televisione del regista Alex Garland (Ex Machina, Annihilation ) fino al prossimo anno. Quindi permettigli di spiegartelo.

FX ha portato il cast di Devs —Sonoya Mizuno, Jin Ha, Zach Grenier, Cailee Spaeny, Stephen McKinley Henderson e Karl Glusman — al Comic Con di New York all'inizio di questo mese. Grazie al panel , abbiamo imparato qualcosa sulla trama misteriosa, ma considerando che io9 ha avuto un po 'di tempo con tutti loro nel nostro studio in seguito, abbiamo cercato di spremere un po' di più.

"È un tipo particolare di fantascienza che è, non è un'opera spaziale, è il mondo in cui viviamo ora, ma c'è una presunzione centrale che è molto, molto diversa", ha detto Garland a io9. “Quindi, nello stesso modo in cui Ex Machina è sci-fi, la robotica è molto avanzata. L'intelligenza artificiale è molto avanzata. È una specie del nostro mondo. "

Devs è incentrato su un'azienda tecnologica simile a Google e sulla sua divisione di sviluppo super segreta, che ospita un computer quantistico che Garland ha descritto come "molto, molto più potente di quanto non siano ora e forse di quanto non lo saranno mai ".

“I computer quantistici sono molto suscettibili a tutti i tipi di cose come le vibrazioni e le variazioni di temperatura. Quindi questo computer è alloggiato all'interno di un enorme cubo d'oro galleggiante davvero enorme basato su una forma frattale chiamata ... una spugna di menger ", ci ha detto Garland. “Fluttua nel vuoto perché ciò consente di mantenere la temperatura alla giusta temperatura e di non trasmettere ad essa le vibrazioni della Terra. Ma è anche molto bello. Quindi l'idea è che più ti avvicini al cuore tecnologico di questo luogo, più è magico e bello. "

Il trailer della serie di fantascienza non è ancora stato pubblicato online, ma da quello che abbiamo visto al panel, il set per l'area di lavoro degli sviluppatori principali è assolutamente enorme e sicuramente impressionante. Trovare un posto per ospitare un simile set è stato un compito interessante, secondo Garland.

"Abbiamo trovato il palcoscenico più grande possibile, che era a Manchester", ha spiegato Garland al panel del NYCC. “Ce n'erano alcuni davvero grandi a Londra, il che va bene, ma Star Wars e Marvel li hanno acquistati tutti per anni ... per anni. ..per Pineta. Quindi nel nord dell'Inghilterra c'era un palcoscenico davvero enorme, quindi abbiamo costruito un cubo enorme e per quanto possibile proviamo, come fanno tutti, a girare le cose reali ove possibile ".

Lavorare su set più pratici è qualcosa che Garland ha detto che il cast ha apprezzato. E il cast lo ha fatto eco al pannello.

L'attore Stephen McKinley Henderson (che interpreta la Stewart nello show) ha detto: “Una cosa che ricordo davvero ... tutto ciò che non era di vetro era acciaio inossidabile o qualcosa che avrebbe lasciato impronte digitali. E c'erano queste persone che venivano ... meravigliose ... venivano e pulivano le impronte digitali per ogni ripresa ... E devi essere abbastanza consapevole di come sei entrato e uscito dove hai messo le mani. È stato semplicemente fantastico vedere la bellezza della pulizia dello spazio. E sappi che era funzionale. Se hai toccato i tasti hai davvero ottenuto una risposta sugli schermi. Voglio dire, è semplicemente fantastico avere quel tipo di realtà. "

Devs debutterà su FX nella primavera del 2020. Resta sintonizzato su io9 per ulteriori informazioni sullo spettacolo dei nostri tempi con Garland e il cast del NYCC. Di seguito la trascrizione del video sopra.

Alex Garland: È un tipo particolare di fantascienza. Non è l'opera spaziale, è il mondo in cui viviamo adesso. Allo stesso modo in cui Ex Machina è sci-fi, la robotica è molto avanzata, l'IA è molto avanzata. È un po 'il nostro mondo e il resto ci sono elicotteri e macchine. Se bevi il caffè è fuori da una tazza. E la grande presunzione è che i computer quantistici sono stati costruiti e sono molto, molto più potenti di quanto non siano ora e forse di quanto non lo saranno mai.

Lo spettacolo è essenzialmente ambientato dentro e intorno a una grande azienda tecnologica e ha una divisione all'interno della sua azienda che è la divisione di sviluppo. E la divisione sviluppo utilizza un computer quantistico straordinariamente potente. Quindi questo computer è alloggiato all'interno di un enorme cubo d'oro galleggiante davvero enorme basato su una forma frattale chiamata spugna di menger .

Galleggia nel vuoto perché ciò consente di mantenere la sua temperatura e di non trasmettere ad essa le vibrazioni della Terra. Ma è anche molto bello. Quindi l'idea è che più ti avvicini al cuore tecnologico di questo, in un certo senso più è magico e bello.

Per ulteriori informazioni, assicurati di seguirci sul nostro Instagram @ io9dotcom .

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Ho appena visto la condivisione del mio amico DHL[1] e sono venuto anche per registrare e condividere la mia esperienza lavorativa. Cosa stanno facendo la nostra organizzazione e il nostro team? My Amazon Scout [2] è un'auto robot a guida autonoma, che cammina sul marciapiede, l'applicazione principale è quella di consegnare merci nell'ultimo miglio delle periferie degli Stati Uniti. L'auto viene caricata con la merce da consegnare, e quando arriva alla porta di casa, il destinatario sarà avvisato per il ritiro della merce. In Amazon.com, appartiene all'ambito dei servizi Web non Amazon (AWS). Un'altra organizzazione, Prime Air, utilizza Drone [3] per la consegna e i nostri scenari applicativi sono leggermente diversi. La tecnologia delle auto a guida autonoma include hardware e software. Nel software, il riconoscimento (percezione), la localizzazione (localizzazione), la navigazione (navigazione), ecc. sono correlati alla guida autonoma. Sono nel dipartimento di localizzazione. Lo scopo principale è tenere traccia dell'auto del robot in qualsiasi momento. La posizione e il riconoscimento accurati possono aiutare il robot a comprendere l'ambiente circostante e la navigazione può essere utilizzata per capire dove andare dopo. Di solito ci sono molti sensori nelle auto a guida autonoma. Oltre al GPS, è comune utilizzare più telecamere per osservare l'ambiente come un occhio umano. Es: Tesla ha 8 telecamere. Puoi anche usare Lidar per ottenere la mappa di profondità. :Waymo. Abbiamo anche bisogno di sensori per ottenere funzioni di guida autonoma. La differenza tra le auto per le consegne a guida autonoma e le auto a guida autonoma A prima vista, le auto per le consegne a guida autonoma (denominate auto per le consegne) sono molto simili alle auto a guida autonoma, ma in realtà ci sono molte differenze. La velocità, il percorso e la portata dei camion per le consegne sono diversi. I camion per le consegne camminano sul marciapiede e si muovono alla velocità delle persone che camminano. Rispetto alla guida ad alta velocità che le auto a guida autonoma devono affrontare, i camion per le consegne sono meno pericolosi e richiedono precisione e calcoli La latenza è bassa. I camion per le consegne sono relativamente convenienti da testare. Le auto a guida autonoma devono affrontare una varietà di scenari, come città o montagne, deserti o neve. Le aree che affrontiamo sono piccole e ogni area può avere forme del terreno o climi diversi, che possono essere ottimizzati per aree diverse. Gli scenari di utilizzo sono diversi e il costo è diverso, il prezzo di una Tesla è diverso dal prezzo di un camion per le consegne e anche i sensori che possono essere utilizzati sono diversi. Tesla ha una grande capacità della batteria e una forte potenza di calcolo che può essere supportata.I veicoli per le consegne devono ottimizzare il consumo di energia e ridurre continuamente i costi dell'hardware per raggiungere lo scopo della consegna a basso costo. Come sta lavorando il nostro team? Guardando il team da un punto di vista non tecnico, ci sono le seguenti caratteristiche. Il team è completo. Circa la metà del nostro team è uno scienziato (scienziato applicato) e metà di un ingegnere (ingegnere del software), e tutti hanno problemi legati ai robot sfondi. Tra questi, ci sono da senior a neolaureati, e diversi membri si sono uniti dall'inizio di questo progetto Scout e hanno una buona conoscenza dell'architettura e dello sviluppo del software. Da quando sono entrato a far parte del team, i membri non sono cambiati molto, i membri sono stabili e l'operazione è relativamente fluida. Il capo (manager) comunica senza problemi con il team Il capo ha un incontro con tutti 1-1 ogni settimana per discutere i vari problemi incontrati nel lavoro. Poiché il capo ha un background ingegneristico (PhD), discute spesso dello stato di avanzamento del progetto, se ci sono ostacoli (Blocker), o come Brainstorm può migliorare la precisione dell'algoritmo, un po' come un incontro settimanale tra un istituto di ricerca e un professore. Oltre a discutere del progetto, il capo chiederà di volta in volta se ha riscontrato problemi, problemi con il funzionamento della squadra o dell'organizzazione e così via. A volte non osano lamentarsi, e se i piccoli problemi non vengono risolti, possono accumularsi in problemi più grandi. Se il capo discute con un atteggiamento aperto e incoraggia il team a sollevare il problema, ci sarà la possibilità di risolverlo il prima possibile. Tra questi, un collega ha sollevato un problema relativo a On-call, e il capo ne ha poi discusso con tutti i partecipanti alla riunione del team e ha raggiunto un consenso.Le opinioni negative sono molto preziose.In una riunione, il capo ha aperto un sondaggio con un questionario condotto dall'intera organizzazione per discutere con tutti. Amazon attribuisce inoltre grande importanza all'istituzione del meccanismo (sistema, processo). Dopo aver riscontrato un problema, penserà a come migliorare il processo in modo che errori simili possano essere trovati più facilmente e presto e corretti. Che progetto hai realizzato? Principalmente progetti relativi alle immagini, incluso il miglioramento degli algoritmi esistenti, l'aumento del tasso di successo e della disponibilità. Esiste anche un progetto sulla "posizione iniziale del robot", comunemente noto come problema di inizializzazione.

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