「いいね」の危険性:Facebookはあなたの家族よりもあなたのことをよく知っています

「気に入った」をクリックします。Facebookでこれを行うたびに、あなたの個性を明らかにする貴重な痕跡を残します。そして、それは些細なことではありません。研究者たちは、Facebookのアルゴリズムが非常に強力であるため、最も近い家族よりもあなたのことをよく知ることができることを示しました。彼らはほんの一握りの「いいね」を必要とします。

研究者スタンフォード大学(カリフォルニア州)とケンブリッジ大学(英国)がいる示さFacebook上で「好き」、平均して、10、という彼らのアルゴリズムは、より良い同僚よりもあなたを知っているために十分です。 Facebookは70の「いいね」であなたを友達よりもよく知っており、150はあなたの家族よりもよく、300はあなたの妻や夫よりもよく知っています。つまり、Facebookで「気に入った」記事、写真、ビデオ、その他のコンテンツを分析するだけで、コンピュータープログラムは、友人や親しい家族よりも私たちの性格をより正確に予測できます。プレゼントへようこそ。

この結論に到達するために、スタンフォード大学とケンブリッジ大学の研究者は、標準的な100問の質問票を通じて約87,000人のボランティアの性格を分析しました。次に、10問の質問票を使用してボランティアの友人や家族に質問し、最後にFacebookページで作成した「いいね」に基づいてコンピューター分析を使用して自分の性格を分析しました。結果は驚くべきものでした。ソーシャルネットワークであなたの個性を完全に明らかにし、プログラムがあなたの周りの人々よりもあなたをよく知ることができるようになるには、数百の「いいね」が必要です。

現在発表されている研究の共著者であるミハル・コジンスキーによれば、この研究は、人と人との相互作用を必要とせずに、データ分析によってのみ人の性格を予測できることを証明しています。 「それは、機械が私たちを思ったよりもよく知ることができることを示してます。[...]将来、機械は私たちの心理的特性を推測し、それぞれの場合にそれに応じて反応することができ、感情的に知的な機械の出現につながる可能性があります。」彼レポートに追加します。さらに、「この文脈では、彼女のようなSF映画に登場する人間と機械の相互作用は、私たちの手の届く範囲からそれほど遠くないようです。」

コンピュータプログラムが、私たちを長年知っている人々よりも、私たちの性格を判断するのにどのように効果的である可能性がありますか?研究者たちはいくつかの手がかりを与えます。そして、そのうちの1つは、ミリ秒単位で数百万のデータを分析およびクロスして回答を取得するマシンの機能です。これは、このような感情的な状況では実行できないことです。もちろん、いくつかの微妙な機能は常に人によってよりよく検出されますが、一般的な写真では、ソフトウェアは驚くべきレベルの精度で勝ちます。

研究者は指を置いて作業を終了します。「私たちの習慣が開かれた本のようである未来は、プライバシーを気にする人にとってはディストピアに見えるかもしれません」と彼らは説明します。そしてそうです。彼らによると、唯一の解決策は、政府、テクノロジー企業、消費者が私たちのプライバシーを保護するために反応することです。問題は、それが本当に可能かどうかです。

スティーブンホーキングのような科学者やイーロンマスクのような先見の明のある起業家は、高度なソフトウェア である人工知能の危険性についてしばらくの間警告してきました。それらが間違っていなかったことは明らかです。[スタンフォード大学ケンブリッジ大学経由]

内側の画像:タラ・ジェイコビー/写真:AP

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