非常に不安なスタートアップは、ドライブスルー労働者を精査するためにカメラを設置します

それでディストピアの監視の側面が欲しいですか?

先週末、ボーイフレンドと私はダンキンのドライブスルーをクルーズしました。私はクリームチーズと一緒にすべてのベーグルを注文しました、そして彼はベーコン、卵、そしてチーズの朝食サンドイッチを注文しました。私たちの注文を受け取ったとき、ドライブスルーアテンダントが誤って注文を組み合わせて、ベーコン、卵、チーズの朝食サンドイッチすべてのベーグルにクリームチーズで添えてくれたことに気づきました。

大したことはありません。私は中に飛び込んで間違いを説明しました、そして彼らは私たちの注文を修正し、余分な朝食サンドイッチを残しました。 3分全部かかりました。しかし現在、不吉な技術系新興企業は、「ファーストフードの注文精度の向上」に数百万ドルを費やしています。どうして?彼らができるので、私は推測します。

CNBCは、レストラン技術の新興企業であるAgot AIが、同社の使命である労働者を精査し、注文を正しく準備しているかどうかを判断するための1,000万ドルの資金調達ラウンドを終了したと報告しています。会社はそれをどのように行っていますか?もちろん、必要な最も侵襲的な手段を介して! Agot AIは、レストランの厨房にオーバーヘッドカメラを設置し、「コンピュータービジョン」を使用して労働者をスパイし、おそらく労働効率を向上させます。 Agotの共同創設者兼CEOのEvanDeSantolaは、CNBCに、このテクノロジーは注文エラーの85%以上を発見できると語り、労働者が実際に食事を提供する前にエラーに注意を促しました。それがどのように機能するのか正確にはわかりませんが、それはある種の恐ろしい、意気消沈した警報システムによるものだと思います。

「[クイックサービスレストラン]業界全体で、ドライブスルーへの移行の結果として、注文の正確さがますます大きな問題になっていることがわかります」とDeSantola氏は述べています。 「以前は精度がそれほど良くなっていなかった小さな問題点でしたが、今でははるかに大きな問題点になっています。」

それは...ですか?それはそれだけ大きな問題点ですか?疲れ果てたファーストフードの従業員が長時間、暑い時間にちょっとした仕事をしているという非常に理解しやすい間違いに少し不便を感じることはありませんか?私はそうは思いませんが、DeSantolaは、Agotの典型的な顧客には少なくとも2,000のレストランがあると言っています。(彼は現在のレストランの顧客の名前を共有することを拒否しました。)「アゴットについて私たちに非常に明白だったのは、それがポイントソリューションではないということです」とエクイティ会社キッチンファンドのマネージングパートナーであるグレッグゴルキンは言いました。「これは構築中のプラットフォームであり、注文精度は最初のアプリケーションにすぎません。コンピュータビジョンはそれだけではありません。」みなさん、素晴らしい週末をお過ごしください。地平線上にいくつかの暗いものがあります。

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