संभवतः कोविद -19 के लिए चमत्कार इलाज नहीं होगा

अल सल्वाडोर के अस्पतालों में वितरित होने के लिए तैयार की जा रही हाइड्रॉक्सीक्लोरोक्वीन गोलियों की एक खेप।

कोविद -19 अनुसंधान में हाल के घटनाक्रम की एक स्ट्रिंग एक महत्वपूर्ण प्रदान कर रही है, अगर गहराई से निराशाजनक, बीमारी के बारे में सबक और इसके कारण होने वाले कोरोनावायरस। राष्ट्रपति ट्रम्प के निरंतर आशावाद के बावजूद, पाइपलाइन से नीचे आने वाले कोविद -19 के लिए कोई चमत्कारिक उपचार नहीं है।

पिछले हफ्ते, चीन में वैज्ञानिकों ने ड्रग हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन के सबसे बड़े अभी तक यादृच्छिक और नियंत्रित परीक्षण से डेटा जारी किया । मुकदमे में नामांकित कोविद -19 के साथ अस्पताल में भर्ती 150 रोगियों में से आधे को दवा की मानक देखभाल दी गई। 28 तारीख तक, दवा पर वायरल संक्रमण को साफ नहीं किया गया था, जो उन पर नहीं था, जबकि दोनों समूहों में लक्षणों में समान सुधार था। दूसरे शब्दों में, इस बात के बहुत कम प्रमाण थे कि दवा मानक उपचार से ऊपर और परे कुछ भी करती है।

इस बीच, इस सप्ताह , यूएस डिपार्टमेंट ऑफ वेटरन्स अफेयर्स के शोधकर्ताओं ने इस सप्ताह अपना स्वयं का हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन अध्ययन जारी किया । वे वाया अस्पताल में इलाज कर रहे 360 से अधिक रोगियों के मेडिकल रिकॉर्ड को देखते थे, जिनमें से कुछ का अकेले हाइड्रॉक्सीक्लोरोक्वीन के साथ या किसी एंटीबायोटिक के साथ संयोजन में इलाज किया गया था , जिसे कुछ डॉक्टर प्रमेय इसकी प्रभावशीलता को बढ़ावा दे सकते हैं। इसके बावजूद कि इसे कैसे लिया गया, हालांकि, उन्हें इस बात का कोई सबूत नहीं मिला कि हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वाइन ने रोगियों के जोखिम को कम कर दिया है, जिन्हें अंततः यांत्रिक वेंटिलेशन की आवश्यकता होती है, जो एक नियंत्रण समूह की तुलना में कोविद -19 को गंभीर रूप से खराब करने का संकेत है । अकेले हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन लेने वालों को मरने का एक उच्च मौका था, हालांकि यह निश्चित नहीं है कि इसके लिए दवा को दोषी ठहराया गया था।

कहा कि, ब्राजील और फ्रांस जैसे कई देशों में, डॉक्टरों ने हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वाइन और संबंधित दवा क्लोरोक्वाइन के अपने स्वयं के परीक्षणों को जल्दी समाप्त कर दिया है, मरीजों को हृदय की समस्याओं का अधिक जोखिम दिखाई देने लगा है। हालांकि इन दवाओं को नियमित रूप से कुछ ऑटोइम्यून स्थितियों और परजीवी रोग मलेरिया के लिए उपयोग किया जाता है, वे अच्छी तरह से दिल को प्रभावित करने के लिए जाने जाते हैं।

यहां तक ​​कि फॉक्स न्यूज पर पंडित, जो अप्रैल की शुरुआत में ट्रम्प की घोषणा के बाद हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वाइन के मृत-कठोर समर्थक थे कि यह " गेम-चेंजर " होगा, ने दवा का उल्लेख करने से बचना शुरू कर दिया है।

लेकिन यह सिर्फ हाइड्रॉक्सीक्लोरोक्वीन नहीं है जिसे ओवरहीप किया गया हो। गुरुवार को, STAT न्यूज़ ने बताया कि प्रायोगिक एंटीवायरल रीमेडिसविर पर चीन में एक अध्ययन का एक अप्रभावी सारांश विश्व स्वास्थ्य संगठन की वेबसाइट पर पोस्ट किया गया था (पोस्टिंग जल्द ही नीचे खींच ली गई थी)। सारांश के अनुसार, नियंत्रित नैदानिक ​​परीक्षण में कोई सबूत नहीं मिला कि एंटीवायरल ने गंभीर कोविद -19 रोगियों के लिए मानक देखभाल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया, जिसमें दोनों समूह लगभग एक ही दर से मर रहे थे।

रीडेव्सविर के निर्माता, गिलाद साइंसेज, ने स्टेट को एक बयान में कहा कि पोस्टिंग ने गलत तरीके से निष्कर्ष निकाला है। कंपनी ने यह भी तर्क दिया कि चूंकि पात्र रोगियों की कमी के कारण अध्ययन जल्दी समाप्त हो गया था, इसलिए इससे लिया गया कोई भी निष्कर्ष सांख्यिकीय रूप से सार्थक नहीं होगा। कुल मिलाकर, नियोजित 450 रोगियों में से 200 से अधिक रोगियों को अध्ययन में शामिल किया गया था, और 153 रोगियों ने दवा प्राप्त की।

हालांकि आप इन निराशाजनक अध्ययनों को स्पिन करना चाहते हैं, हालांकि, एक बात स्पष्ट है: यह कोविद -19 के लिए एक विश्वसनीय प्रभावी उपचार खोजने में आसान नहीं है, और अधिकांश प्रयास बहुत कम हो जाएंगे।

एक के लिए, वायरस केवल दरार करने के लिए एक कठिन अखरोट हैं। उनके जीवन का अजीब तरीका (अगर यह भी सही शब्द का उपयोग करने के लिए) है जो अपहृत कोशिकाओं पर निर्भर है, उन्हें मुक्त रहने वाले जीवाणुओं की तुलना में सुरक्षित रूप से हमला करने के लिए कठिन बनाता है। यही कारण है कि हमारे पास एंटीबायोटिक दवाओं की तुलना में बहुत कम एंटीवायरल हैं और एक कारण है कि हम शायद आम सर्दी का इलाज कभी नहीं करेंगे।

एक तरफ जीवविज्ञान, प्रायोगिक उपचार आमतौर पर अपने वादे को पूरा करने में विफल होते हैं, चाहे वे प्रयोगशाला में या प्रारंभिक नैदानिक ​​परीक्षणों में कितना अच्छा लग रहा हो। उदाहरण के लिए, 2018 में एक अध्ययन में पाया गया कि क्लिनिकल ट्रायल में पहुंचने वाले सभी ड्रग उम्मीदवारों में से लगभग 14 प्रतिशत को अंततः फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (टीकों के लिए, सफलता की दर अधिक से अधिक 33 प्रतिशत) के द्वारा अनुमोदित किया गया था। पहले से ही कोविद -19 के साथ, डॉक्टरों ने हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन के अलावा कई अन्य आशाजनक उपचारों की कोशिश की है, जैसे कि पुराने एंटीवायरल जो एचआईवी को लक्षित करते हैं, इसके लिए दिखाने के लिए बहुत कम है।

इस वास्तविकता के रूप में सोमर, इसका मतलब यह नहीं है कि कुछ भी कभी भी काम नहीं करेगा या कि हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन और रेमेडिसविर की बीमारी से लड़ने में कोई भूमिका नहीं होगी। रास्ते में इन दवाओं और अन्य लोगों के अधिक नैदानिक ​​परीक्षण हैं, और हमारे द्वारा अब तक देखे गए सभी डेटा बुरी खबर नहीं हैं। यह भी आशा की जा सकती है कि भले ही ये दवाएं सबसे गंभीर मामलों का इलाज नहीं कर सकती हैं, फिर भी वे लोगों को बीमारी के पहले चरण (जब वायरस सबसे तेजी से बढ़ रहा है) को बिगड़ने से रोक सकते हैं।

लेकिन अकेले इतिहास को देखते हुए, यह संभव है कि हमारे द्वारा पाया गया कोई भी उपचार मामूली लाभ से अधिक प्रदान नहीं करेगा। हालांकि सफल टीका लगाने के लिए संभावनाएं अधिक हैं, लेकिन सबसे अच्छा मामला यह है कि यह एक वर्ष में जनता तक पहुंच जाएगा, यदि लंबे समय तक नहीं। आदर्श रूप में, अमेरिका और अन्य देश इस बीच कोरोनोवायरस को सर्पिलिंग से नियंत्रण से बाहर रखने में सक्षम होंगे।

हालांकि, हालांकि, यह भी एक लंबा शॉट है।

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यह लेख PlanB द्वारा Bitcoin Stock-to-Flow Cross Asset Model के लेख का जापानी अनुवाद है। "विज्ञान में महत्वपूर्ण बात यह है कि नए तथ्यों को प्राप्त करने के बजाय तथ्यों के बारे में सोचने के नए तरीकों की खोज करें।" - विलियम लॉरेंस ब्रैग परिचय द बिटकॉइन (BTC) स्टॉक बनाम फ्लो (S2F) मॉडल की घोषणा मार्च 2019 में की गई थी। ये था। [१] पहला BTC S2F मॉडल मासिक S2F मूल्यों और मूल्य डेटा पर आधारित एक सूत्रीकरण था। यह एक समय-श्रृंखला मॉडल है क्योंकि डेटा बिंदुओं को समय के अनुसार क्रमबद्ध किया जाता है। उसके बाद, इस मॉडल ने सत्यापन कार्य शुरू करने के लिए दुनिया भर में मात्रात्मक विश्लेषण में शामिल लोगों को प्रेरित किया। कई लोगों ने पुष्टि की है कि S2F और BTC के बीच संबंध छद्म नहीं है। [२] [३] यदि आप इस S2F मॉडल से परिचित नहीं हैं, तो पहले लेख को पढ़ना बहुत मददगार होगा। वहां, पृष्ठभूमि और शर्तों को समझाया गया है। इस लेख में, हम वर्तमान एस 2 एफ मॉडल से समयरेखा को हटा देंगे और फिर मॉडल की नींव को मजबूत करने के लिए अन्य परिसंपत्ति वर्गों (सोने और चांदी) को जोड़ देंगे। मैं इसे बिटकॉइन क्रॉस-एसेट स्टॉक बनाम फ्लो (S2FX) मॉडल कहना चाहूंगा। S2FX मॉडल एकल फॉर्मूला के साथ विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों जैसे चांदी, सोना और बीटीसी के मूल्य का मूल्यांकन करता है। सबसे पहले, मैं चरण संक्रमण की अवधारणा को समझाऊंगा और बीटीसी और एस 2 एफ के बारे में सोचने का एक नया तरीका पेश करूंगा। यह समझा सकता है कि S2FX मॉडल क्यों महत्वपूर्ण है। दूसरा, मैं यह बताना चाहूंगा कि S2FX कैसे काम करता है और परिणाम क्या हैं। चरण संक्रमण चरण संक्रमण S2FX मॉडल को समझने में एक महत्वपूर्ण बिंदु है। जब एक चरण संक्रमण होता है, तो चीजों में पूरी तरह से अलग गुण होते हैं। स्थानान्तरण अक्सर बंद हो जाते हैं। चरण संक्रमण के तीन उदाहरणों पर विचार करें: पानी चरण संक्रमणों का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। पानी के चार चरण (अवस्थाएँ) होते हैं: ठोस, तरल, गैस और आयनित प्लाज्मा। सभी पानी होना चाहिए, लेकिन प्रत्येक चरण में अलग-अलग गुण हैं। अमेरिकी डॉलर के वित्त में एक चरण संक्रमण भी है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी डॉलर सोने के सिक्के हैं (1 डॉलर = 371.25 शुद्ध चांदी के अनाज = शुद्ध सोने के 24 दाने), और सोने के समर्थन के साथ एक प्रमाण पत्र ("साबित करें कि आप मालिक के अनुरोध पर सोने के सिक्कों के XX डॉलर का भुगतान करेंगे] [a] ), और फिर पूरी तरह से असंतुलित प्रमाण पत्र के लिए ("यह प्रमाण पत्र सार्वजनिक और निजी ऋण के लिए एक वैधानिक प्रमाण पत्र है" [बी])। BTC BTC के लिए भी ऐसा ही है। निक कार्टर और हसु ने 2018 के अध्ययन में दिखाया कि कैसे लोगों ने बीटीसी पर चर्चा करते समय अपने तरीके को बदल दिया है। [४] ग्राफ को देखते हुए, बीटीसी को जिस तरह से चर्चा में प्रस्तुत किया गया है, उसमें बदलाव धीरे-धीरे होने लगा है। हालाँकि, जब प्रस्तुति को वित्तीय प्रगति, S2F और मूल्य के मील के पत्थर के साथ जोड़ा जाता है, तो यह एक अधिक तीव्र संक्रमण के साथ एक चरण संक्रमण की तरह दिखता है: BTC का S2F क्रॉस-एसेट मॉडल नीचे दिया गया ग्राफ़ BTC का महीना दर्शाता है। प्रत्येक S2F मान और मूल्य के लिए डेटा बिंदु, पहले S2F मॉडल में उपयोग किया जाता है। आप चार समूहों को देख सकते हैं। क्या ये चार क्लस्टर वास्तव में एक चरण संक्रमण दिखाते हैं? इस मात्रात्मक रूप से मूल्यांकन करने के लिए, मासिक बीटीसी डेटा बिंदुओं से दूरी को कम करने के लिए क्लस्टर को केंद्रित किया जा सकता है। मैंने एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जो पूर्ण दूरी को कम करता है और गुच्छों की मात्रा निर्धारित करता है। भविष्य के शोध विषय के रूप में, एक अलग एल्गोरिथ्म द्वारा समूहों की पहचान करना समझदारी है। (उदाहरण के लिए, k- साधन एल्गोरिथ्म।) यह पता चला है कि पहचाने गए चार बीटीसी समूहों में से प्रत्येक के पास पूरी तरह से अलग S2F बाजार मूल्य है, जबकि एक ही समय में अनुदान राशि को रोकना और बीटीसी पर चर्चा करते समय मौजूद लोगों के तरीके को बदलना। यह पता चला है कि यह सुसंगत है। यदि हम बीटीसी समूहों को एक चरण संक्रमण दृष्टिकोण से अलग-अलग परिसंपत्ति वर्गों के रूप में देखते हैं, तो हम मॉडल में सोने और चांदी जैसे अन्य परिसंपत्ति वर्गों को जोड़ सकते हैं। ऐसा करके, इसे वास्तव में क्रॉस-एसेट मॉडल कहा जा सकता है। सोने और चांदी के स्टॉक और फ्लो वैल्यू के लिए, हमने अल नीनो के ट्रेडिंग व्यू पर Jan Nieuwenhuijs [6] और दिसंबर 2019 के मूल्य आंकड़ों के हालिया विश्लेषण का उपयोग किया। पांच।

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