40 घंटे के प्रशिक्षण में दुनिया के सबसे कठिन वीडियो गेम में विश्व रिकॉर्ड को तोड़ने के लिए सभी की जरूरत थी

कौन कहता है कि शर्मिंदगी एक प्रभावी प्रेरक नहीं हो सकती है? एक हफ्ते से भी कम समय के बाद जब हमने वेस्ले लियाओ के प्रयोगों को QWOP को खेलने के लिए एक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए देखा , तो अब तक के सबसे कठिन वीडियो गेम में से एक, एआई को फिर से प्रशिक्षित किया गया, ताकि इसकी गति को अधिकतम किया जा सके , जिसके परिणामस्वरूप एक नई दुनिया बनी। रिकॉर्ड।

ACER नाम के अपने पिछले AI एजेंट के साथ शुरू करना जो कि इष्टतम चल रही तकनीकों और फॉर्म पर ध्यान केंद्रित करने के साथ प्रशिक्षित किया गया था, लियाओ ने एक संशोधित एजेंट सिस्टम के साथ एक नए एजेंट को प्रशिक्षित किया। इससे पहले, ACER को एक उचित स्ट्राइड तकनीक सीखने में मदद करने के लिए "कम धड़ की ऊंचाई, ऊर्ध्वाधर धड़ आंदोलन, और अत्यधिक घुटने झुकने" जैसे व्यवहार को हतोत्साहित किया गया था।

लेकिन जब से नया AI एजेंट ACER से सीख रहा था जिसने पहले से ही अपनी प्रगति में महारत हासिल कर ली थी, मशीन सीखने की प्रक्रिया पूरी तरह से स्प्रिंटर के फॉरवर्ड वेग में किए गए सुधारों को पुरस्कृत करने पर केंद्रित थी। "पूर्व-प्रशिक्षण" के कुछ मिनटों के अलावा , नए AI को सर्वश्रेष्ठ मानव QOPOP खिलाड़ियों को हरा देने के लिए केवल 40 घंटे के प्रशिक्षण की आवश्यकता थी ।

Speedrun.com नामक एक वेबसाइट है जहाँ आपको QWOP 100 मीटर-डैश के लिए सक्रिय रूप से अपडेट किया गया लीडरबोर्ड मिलेगा , और शीर्ष मानव खिलाड़ी (जापान के गनमैनको ) 48.34 सेकंड में फिनिश लाइन के पार अपने धावक को पाने में कामयाब रहे, जो सबसे अच्छा रिकॉर्ड है। लियाओ की नई प्रशिक्षित एआई ने इसे 47.34 सेकंड में चलाया। लेकिन Liao का नाम QWOP लीडरबोर्ड के ऊपर देखने की उम्मीद न करें । Speedrunning अभी भी केवल मानव खिलाड़ियों के लिए एक प्रतियोगिता है और सॉफ्टवेयर टूल्स का उपयोग, जैसे कि AI, एक रन की सहायता के लिए कड़ाई से मना किया जाता है।

क्या हमें एआई खिलाड़ियों के लिए अलग-अलग गतिमान लीडरबोर्ड की आवश्यकता है? जरूर, क्यों नहीं? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ हमारे द्वारा की गई अविश्वसनीय उन्नति पर सतर्क दृष्टि रखने का अच्छा कारण है, लेकिन यह देखना भी सरल है कि वे मानव प्रतियोगी को कितनी जल्दी प्रशिक्षित कर सकते हैं। इतनी चुनौतीपूर्ण होने के बावजूद, QWOP एक बहुत ही अल्पविकसित वीडियो गेम है जो बटन प्रेस के सटीक समय पर केंद्रित है। यह भी दिलचस्प होगा कि एक AI द लीजेंड ऑफ ज़ेल्डा सीरीज़ जैसे गेम से जूझता है जहाँ अन्य एआई-पावर्ड किरदारों के साथ बातचीत होती है। मे बया, एलआईओ जैसे एआई एजेंट को शॉर्टकट, तकनीक या गेमप्ले की रणनीतियां भी मिल सकती हैं, जो मानव स्पीडरनर को भी सहायता कर सकती हैं। इस बीच हम कम से कम इस QWOP- AI को एक सहभागिता ट्रॉफी प्राप्त कर सकते हैं ?

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