GoogleのDeepMindAIは、QuakeIIIのキャプチャーザフラッグモードで人間のプレイヤーを倒します

AI Deepmind Google Quake III 研究 技術
2019-06-01 08:30.

GoogleのDeepMindAIラボは、ここ数年、さまざまなゲームで人間のプレーヤーを引き受けるプログラムの作成に熱心に取り組んできました。2016年、そのAlphaGoは世界最高の囲碁プレーヤーを打ち負かしました。今年の初め、そのAlphaStarはStarCraftIIで2人の中間層のプロを 打ち負かしました。今では、QuakeIIIのようなマルチプレイヤーゲームで勝つことを学んでいます。

「人工知能エージェントは2人用ゲームでますます良くなっていますが、ほとんどの現実世界の取り組みにはチームワークが必要です」と、DeepMindの研究者は本日Scienceに掲載された論文に書いています。マルチプレイヤーゲームで優れたDeepMindの能力をテストするために、チームはQuake IIIArenaのキャプチャーザフラッグモードの修正バージョンで人間と対戦するプログラムを作成しました。For the Winというニックネームが付けられたこのプログラムには、何千時間ものゲームデータが提供されて学習しました。数週間後、それは人間のプレーヤーを引き受けることができました。「コンピューターエージェントは、反応時間が人間の反応時間と一致するように遅くなった場合でも、人間との競争に成功しました」と研究者たちは書いています。

ゲームは、チームの拠点が反対側にあるランダムに生成されたマップで行われました。キャプチャーザフラッグでは、プレイヤーは敵の旗を拾い上げてホームチームの基地に戻すことでポイントを獲得します。また、レーザーでお互いを撃ち合うこともできます。これにより、旗を持っている可能性のあるプレーヤーは旗を落とし、基地にリスポーンします。コンピューターエージェントに45万ラウンドのキャプチャーザフラッグを分析させることで、彼らは人間のチームを倒すことができる戦略を展開するのに十分なほどゲームを学ぶことができました。

論文によると、AIエージェントは「旗を持っていますか?」「最近チームメイトに会いましたか?」「すぐに対戦相手の基地にいますか?」などのデータの状況を分析しました。このような質問に対して、AIエージェントは、1人のプレーヤーが敵の基地に向かって競争し、別のプレーヤーが敵の旗を持って撤退するなどの積極的な戦術を考え出すことができました。彼らの基地である旗はリスポーンし、もう一方の端ですぐに再捕獲可能になります。

結局、DeepMindチームは、そのエージェントが平均して2人の人間のプレーヤーのチームを16キャプチャのマージンで打ち負かすことができることを発見しました。「別の研究では、完全なコミュニケーションを備えた2人のプロのゲームテスターのチームがFTWエージェントの固定ペアと継続的に対戦できるようにすることで、FTW [For TheWin]エージェントの悪用可能性を調査しました」と研究者は書いています。「12時間の練習の後でも、人間のゲームテスターはエージェントチームに対して25%(6.3%の抽選率)しか勝てませんでした。」

人間がAIエージェントを打ち負かすことができたのは、彼らがチームを組んだときだけでした。1人の人間と1人のAIエージェントで構成されるチームは、AIエージェントだけで構成されるチームよりも勝率が5%高くなりました。これは、AIプログラムが非AIチームメイトとのプレイに適応できること、および2人のプレーヤーが互いの弱点を補う可能性があることを示唆しているため、より興味深い発見の1つです。人間のプレイヤーは長距離射撃が得意である傾向があり、AIエージェントは旗取りのために環境をナビゲートするのが得意でした。

これらの調査結果は、AIプレーヤーがすぐに世界最高のCall of DutyまたはHaloプレーヤーを打ち負かす可能性があることを意味するものではありませんが、研究者が指摘するように、作業は多くの人が以前考えていたよりも速く進んでいます。

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編集者のメモ:このエピソードは、ジェレミー・ハリスが主催する、データサイエンスと機械学習の新たな問題に関するポッドキャストシリーズの一部です。Jeremieは、ポッドキャストのホストとは別に、SharpestMindsと呼ばれるデータサイエンスのメンターシップスタートアップの運営を支援しています。

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