Aquí hay un mapa de la tecnología de vigilancia que la policía está usando para rastrearlo

Una gran cantidad de informes ha confirmado que no eres paranoico, Minority Report no era ficción y la pintura facial no es solo un proyecto de arte. Escuchamos sobre cómo las fuerzas del orden pueden hacer coincidir nuestras caras con fotos extraídas de nuestros perfiles de redes sociales y monitorearnos a través de los timbres de los vecinos . Las actualizaciones casi semanales envían un escalofrío por nuestra columna vertebral, y las archivamos junto con demasiadas instancias para recitarlas en una publicación de blog. Por lo general, depende de los defensores de la privacidad rastrear esta vigilancia constante y llevar las violaciones a los tribunales. Pero ahora, la Electronic Frontier Foundation ha producido un mapa nacional fácilmente filtrado de las herramientas de vigilancia implementadas, aunque la EFF niega en la descripción, el mapa es solo la "punta del iceberg".

El mapa de 5.300 puntos de datos muestra 12 tipos de vigilancia implementados por las fuerzas del orden, incluidos lectores de matrículas, reconocimiento facial, simuladores de sitios celulares, drones y asociaciones de intercambio de videos Ring de Amazon con las fuerzas del orden locales. La EFF reclutó a cientos de estudiantes e investigadores de periodismo cuya búsqueda amplia abarca conjuntos de datos públicos de periodistas y organizaciones sin fines de lucro, documentos gubernamentales, publicaciones de proveedores, artículos de noticias y actas de reuniones. En el mapa, Estados Unidos parece el sitio de una plaga horrible.

La EFF señala que debe tomar el mapa con un grano de sal. "Con miles de puntos de datos por analizar ", se lee en la página de metodología , "es imposible verificar exhaustivamente cada uno de ellos, a pesar de las múltiples revisiones de los estudiantes y el personal". Dice que el reconocimiento facial en particular puede ser difícil de rastrear, ya que los gobiernos locales a menudo inician y detienen los programas que lo involucran abruptamente. También señala que la investigación se limita a la información proporcionada por las agencias gubernamentales y la presentación de informes, que puede tener fallas. El mapa tampoco es una imagen completa de todos los lugares donde posiblemente se pueda vigilar a uno en todo momento; en cambio, muestra las jurisdicciones donde se utilizan estas tecnologías.

Podemos suponer razonablemente que los datos reflejan solo una pequeña cantidad de información que los departamentos de policía prefieren acumular hasta que el gobierno local los extraiga. El mapa muestra sorprendentemente pocos puntos de datos en Manhattan y Brooklyn, por ejemplo, que pueden cambiar el próximo año a medida que la ciudad de Nueva York implemente una nueva medida que finalmente obligue al Departamento de Policía de Nueva York a compartir información básica sobre tecnología de vigilancia. Y la mayoría de los estados tienen pocas o ninguna ley que rija el uso y la supervisión del reconocimiento facial (aunque numerosas  ciudades lo han prohibido ), en la medida en que Microsoft, IBM y Amazon han dicho que dejarán de vender tecnología de reconocimiento facial a las fuerzas del orden hasta está mejor regulado (o hasta que termine un año , lo que ocurra primero).

Curiosamente, el mapa revela que diferentes áreas prefieren diferentes tipos de vigilancia. Las cámaras de anillo parecen ser muy populares en los suburbios de Chicago y Dallas; los lectores de matrículas son grandes en las zonas urbanas; las zonas rurales parecen favorecer los drones.

Puede haber vacíos que llenar; s ome cosas son sólo poco práctico o imposible para cazar. Por ejemplo, los datos muestran solo un puñado de contratos con Clearview AI, el medallista de oro en tecnología de reconocimiento facial invasivo, en su mayoría reunidos a partir de informes de noticias, aunque el New York Times ha informado que más de 600 agencias policiales comenzaron a usarlo en 2019. El investigador investigador principal de la EFF, David Maass, le dijo a Gizmodo  que muchas agencias ya no usan la base de datos altamente controvertida de Clearview AI o la usan como prueba de corta duración , y el proyecto se centró solo en agencias que habían reconocido públicamente que habían usado la tecnología o había realizado un número considerable de búsquedas a través del sistema durante el año pasado. 

Si desea ver otro punto en el mapa, puede ofrecerse como voluntario para ayudar.

Actualizado: 15/7/2020, 5:34 pm ET: Esta publicación se actualizó con comentarios adicionales del investigador investigador principal de EFF, David Maass, y para eliminar una referencia a los simuladores de sitios celulares a lo largo de la frontera de Texas.

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