Axon CEOは、顔認識はボディカムにはまだ十分ではないと述べています

Face Recognition
2018-08-09 12:50.

顔認識は学校 スタジアム 空港 に導入されていますが、驚くべきことにボディカメラには導入されていません。火曜日の決算発表で、米国最大のボディカメラメーカーの1つであるAxonのCEOであるRick Smithは、理由は単純であると述べました。プライバシーとポリシーの懸念に加えて、顔認識は十分に正確ではありません。

スミス氏は電話で、「精度のしきい値」は「顔認識から運用上の決定を下す必要がある場所」ではないと述べた。

彼は続けました。「これは、時期尚早になりたくなくて、悲惨な結果を伴う技術的な失敗が発生した場合、または…長期的に公に受け入れられなくなった場合の意図しない使用例があります。テクノロジーの長期使用。」

スミス氏は、時期尚早の展開が人々をテクノロジーに苦しめることは正しいかもしれませんが、率直に言って、すでにびっくりすることがたくさんあります。

英国では、警察は、スポーツイベントで何千 の人々を犯罪者として誤ってフラグを立てる顔認識ソフトウェアを使用していました。偽陽性率は驚異的な90%でした。米国では、Rekognitionと呼ばれるAmazonの顔認識ソフトウェアが、ACLUがそれを使用して議員を犯罪容疑者のデータベース と照合した後、大きな批判を呼んだ。Rekognitionは、28人の議員がデータベースにあると誤って主張しました。英国の警察官は、AmazonがACLUの結果に対抗する一方で、技術を改良して精度を向上させると述べています

アマゾンのAIチーフは  、ACLUの実験では、議員が逮捕者データベースに存在することをソフトウェアが80%確信している場合はいつでも、「一致」が発生すると見なしていることを強調しました。ただし、Amazonは、警察が少なくとも95%の信頼しきい値を使用することを推奨しています。このガイダンスでは、Rekognitionを使用している警察は、必ずしも多くの議員を一致と見なしていなかったでしょう。

スミスの論文に反して、法執行機関とシリコンバレーはどちらも、 不正確さについての悪い報道にもかかわらず、必然として顔認識にかなり設定されているようです。 そして明確にするために、自信は正確さではありません。ACLUがしきい値を99%に引き上げたとしても、Rekognitionは、一致が1つでもあったと言っても正しくありません。

顔認識の正確さは不可欠です。しかし、ポリシングのコンテキストでは、無数の警告があります。警察がより良い全監視に向けて取り組んでいると聞いても、誰もが安心することはありませんハイテク企業が世論に関心を持っているのは良い ことですが、監視国家の構築を思いとどまらせる兆候はありません。

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