あなたのVO2maxスコアが実際に意味するもの

最近のフィットネストラッカーの多くは、VO2maxを教えてくれます。これは、「カーディオフィットネス」スコアと呼ばれたり、人口の特定の割合よりも健康であると 伝えたりすることもあります。トレーニング中にこの数値が変化するのを見るのは楽しい ですが、それは必ずしもあなたの健康状態の良い尺度ではありません。

フィットネスはさまざまな方法でテストおよび測定できますが、1つの指標で全体像を把握することはできません。たとえば、誰か が800ポンドをデッドリフトするのに十分強いかもしれませんが、ほんの一握りの腕立て伏せ以上のことはできません。他の誰かが速いスプリンターかもしれませんが、長距離走でパックの後ろに行き着きます。私たちの筋肉、 肺、 および他のすべての体の部分が連携して運動パフォーマンスを生み出し、「フィットネス」を定義できる単一の数値はありません。

我々は持ってここに全部説明する人が 、しかし、簡単に:高いあなたの最大酸素摂取量は、難しくあなたの体は、長期間のために働くことができます。VO2maxが高い人は、VO2maxが低い人を追い越すことができます。これは、トレーニング中に高速を維持できるため、すべてが同じです。

VO2maxと呼ばれるのは、呼吸マスクに接続しているラボでの従来のテスト方法が、摂取して使用できる酸素(O2)の最大(最大)量(V)を測定することであるためです。 1分あたりの。(体重1キログラムあたり1分間に使用される酸素のミリリットルで測定されます。)

高いほど良いです。有酸素運動をあまり行わない人は20代でVO2maxを持っているかもしれませんが、持久力アスリートは40代以上でそれを持っているかもしれません。年齢と性別もあなたの数に影響を与えます。女性は通常男性よりもスコアが低く、年配の人は若い人よりもスコアが低くなります。(そのため、フィットネストラッカーはあなたのスコアをあなたの年齢や性別の他の人と比較することがよくあります。)

フィットネストラッカーは、収集できるデータからVO2maxを推定します。したがって、いいえ、ラボでVO2maxテストを取得するほど正確ではありません。ただし、この番号はまだ役立つ場合があります。

通常、トラッカーは、距離トレーニング(ランニングなど)中に心拍数と速度を使用して、有酸素運動がどれだけ優れているかを知識に基づいて推測します。10分マイルを走ったときに心臓が胸から鼓動している場合は、10分マイルを走ったときに心拍数が安静時より少しだけ増加する人よりもVO2maxが低い可能性があります。

VO2maxは体重に比例するため 、実際の計算では体重などの他の要素が使用さ れます。VO2maxスコアを監視する場合は、アプリの情報が最新であることを確認してください。そして、実際に時々実行に出て、データをフィードするようにしてください。ガジェットがVO2maxを測定するために使用するようなトレーニングを一度も行わないと、正確で有用な測定値が得られません。

それらがどのようなトレーニングであるかを知るには、時計の詳細を調べてください。通常、彼らは少なくとも10分間続き、心拍数を妥当な有酸素運動ゾーンに上げるランニングまたは高速ウォーキングのトレーニングを探します。また、平坦な地面にいて、丘を登っていない場合でも、最も正確な結果が得られます。これは、Fitbitの説明AppleによるVO2maxの計算方法の説明です。ガーミンは、決して負けることはありませんが、VO2maxを計算するための5つの異なる方法があります

ガジェットが提供できる最も正確な推定値を取得していると仮定すると、必要なのは、カーディオフィットネスを改善するにつれてVO2maxが増加するのを監視すること だけです。あなたは宗教的に数値に従っている場合、あなたはオフに時間がかかる場合は少しパニックとそれが変更表示される場合があります 支払うべきではない良い引数です-which私が言うあまりにもそれに多くの注意を

結局のところ、なぜあなたは運動しているのですか?レースのトレーニングをしている場合は、トレーニングとタイムトライアルのペースで、速くなっているのかどうかを知ることができます。あなたがあなたの一般的な健康のためだけに有酸素運動をしているなら、合理的なスケジュールに固執することはあなたがあなたの番号で何が起こってもあなたが仕事を成し遂げることを自動的に意味します。したがって、この番号が役立つかどうかを検討してください。

とはいえ、より良いVO2maxが必要な場合は、より頻繁に、より一貫して、時にはより速いペースで有酸素運動を行うことができます。長く遅いトレーニングと短い速いトレーニングはどちらも有酸素運動を向上させる働きがあり、理想的な運動プログラムには両方が含まれます。

推定 VO2maxは、筋肉の強さを示していません。それはあなたがどれほど機敏であるか、あなたがあなたのスポーツでどれほど熟練しているかをあなたに教えません。それはあなたの歩幅がどれほど効率的であるか、あるいはあなたが長いレースを走らせるのに必要な考え方や計画が得意かどうかを教えてくれません 。ラボテストを受けた場合、実際のVO2maxがどうなるかさえわかりません。

スポーツの世界は、ある測定基準(場合によってはVO2max、場合によっては別の数値)によって制限されると言われた人々でいっぱいですが、それでも彼らは成功し続けました。それはまた、良い数を持っているが、彼らに何とか生きることができなかった人々でいっぱいです。ランナーズワールドは、最も有名なVO2maxを記録した18歳のサイクリストが、「短くて圧倒的なプロとしてのキャリア」の後、数年後に彼のスポーツから引退したこと指摘しています。結論:VO2maxがすべてではありません。

提案された投稿

アヒルに餌をやるのは悪い、実は

アヒルに餌をやるのは悪い、実は

鳥に餌をやるのは楽しいかもしれません。問題は、池でアヒルやガチョウに餌をやるのは、私たちのほとんどが思っているよりもはるかに有害であるということです。あなたのパントリーからあなたの地元の水生野生生物の食物を与えることは彼らの食事を変えるだけでなく、環境も変えます。

TIL私はおそらくコーヒーチェリーティーを飲むべきです

TIL私はおそらくコーヒーチェリーティーを飲むべきです

コーヒーのように見え、フルーティーなコーヒーとお茶のハイブリッドのような味がし、抗酸化物質がたくさん詰まっていて、通常のコーヒーよりもカフェインがはるかに少ないのは何ですか?答え:コーヒーフルーツの乾燥した皮から作られるカスカラ、別名コーヒーチェリーティー。相対的なコーヒー初心者として、HuffPostで公開されている入門書を読むまで、私はカスカラに慣れていませんでした。

関連記事

今週、2つの新しいフラットブレッドタコスを紹介するタコベル

今週、2つの新しいフラットブレッドタコスを紹介するタコベル

先日、私のタコベルの電話アプリ(私を判断しないでください!)がブーンという音を立てて、私はそれを見ました。少しの間、「フラットブレッド」という単語が含まれている通知が表示されたと思いましたが、画面からすぐに消えてしまい、正しく読めるかどうかわかりませんでした。

これが地獄の人のために1つを注ぎなさい

これが地獄の人のために1つを注ぎなさい

学士号の映画の世界の多くの隅にある、食べ物またはその欠如についてのテイクアウトの奇妙なコラムにようこそ!私はあなたのホスト、アリソンシューメーカーです、そして私も次の数時間をマイクP.のお母さんについて話したいと思います。

チミチュリはステーキに出す価値のある唯一のソースです

チミチュリはステーキに出す価値のある唯一のソースです

通常、ステーキにソースを添えるべきではないと思います。赤身の肉の細かいスラブを手にしたときは、それ以外は味わいたくないからです。私が作る唯一の例外の1つは、チミチュリです。チミチュリは、スカート、肩、フランクなどの「より少ない」ステーキを、リブアイの価格を喜んで支払うものに変えることができる魔法のようなものです。

ハンバーガーを作る6つの非常に異なる方法

ハンバーガーを作る6つの非常に異なる方法

クックアウトでハンバーガーに勝るものはありませんが、夕食にハンバーガーを作ることを選択することは、実際には意思決定プロセスの始まりにすぎませんね。なぜなら、誰もが知っているように、ハンバーガーを作る方法は無限にあり、どれも同じようにおいしいのですが、材料、時間の制約、複雑さの点で大きく異なります。あなたが何を渇望していても、それを満たすためのハンバーガーレシピがあります。

MORE COOL STUFF

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」:タミー・スラトンが解散後の劇的な新しい外観をデビュー

「1000ポンドの姉妹」のタミー・スラトンは、彼女の解散以来、物事を切り替えています。彼女は最近、フォロワーにまったく新しい外観をデビューさせました。

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブン・スピルバーグがジョージ・ルーカスにこれまでで最高の褒め言葉を支払った

スティーブンスピルバーグとジョージルーカスは何十年もの間親しい友人でした。しかし、スピルバーグはかつてルーカスに究極の褒め言葉を支払った。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情聖書」を使用して、ディズニー+シリーズの直接登場人物を支援しました

「ロキ」監督のケイト・ヘロンは、「感情的な聖書」を含むシリーズを完成させるためにさまざまなリソースに依存していました。

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

「ロキ」監督のケイト・ヘロンがシーズン2で彼女が最も興奮していることを明らかにする

ケイト・ヘロンは、マーベルのヒットシリーズ「ロキ」のシーズン1で見事な仕事をしましたが、シーズン2がどのようなものになるかを見て興奮しています。

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ビーチの所有者は誰ですか?場合によります

ほとんどの米国の海岸線では、一般市民はビーチへの「横方向」のアクセスに対する昔ながらの権利を持っています。しかし、その砂地は激しく争われています。

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

東京2020は他に類を見ないオリンピックになります

1年の遅れと現在も続いている世界的大流行の間で、東京2020(または必要に応じて2021年)は誰もが予想したオリンピックではありません。しかし、それは私たちが決して忘れないものになるはずです。

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

火事、森林破壊はアマゾンを「反転」させて炭素の放出者にする

Nature誌に掲載された前例のない10年間の研究では、森林破壊と火災により、大気からの炭素排出を吸収するアマゾンの熱帯雨林の能力が大幅に低下したことがわかりました。

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

宇宙旅行はそれだけの価値がありますか?

今日、ブルーオリジンはビリオネアの創設者であるジェフベゾスと他の3人を宇宙に飛ばしました。ヴァージンギャラクティックが同じミッションでビリオネアの創設者であるリチャードブランソンを飛ばした1週間後のことです。宇宙旅行は億万長者の趣味以上のものになるのでしょうか?

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

妊娠中の12歳の少女が病院に運ばれた後、男が逮捕されレイプで起訴された

フアンミランダジャラさん(24歳)は、12歳の少女をオクラホマ州の病院に連れて行き、出産した後、逮捕され、レイプで起訴されました。

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオがニューヨークで一緒にステップアウトし、さらにアナ・ケンドリック、ラルサ・ピッペンなど

リンゼイ・ボンとディエゴ・オソリオが一緒にジムを襲い、アナ・ケンドリックが彼女の新作映画のセットで見られ、ラルサ・ピッペンがマイアミビーチを襲った。星が何をしているのか見てみましょう。

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

シューターのキム・ロードが第7回オリンピックに向けて:「ピンチミー」

世界で7回オリンピック選手になった人はほとんどいません。キム・ロードではない

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京オリンピック第1週:シモーネ・バイルズ、ミーガン・ラピノーなどが金メダルを争う時期と方法

東京夏季オリンピックの開会式は金曜日ですが、チームUSAが金の探求を開始するにつれ、すでに競争が始まっています。

2つのモデルの物語

言語のレッスン:通話の目的を決定するAIモデルをどのように構築したか

2つのモデルの物語

DialpadのASRチームとNLPチームは常に革新を続けています。実際、最近、AIの機能を活用して通話の目的を検出する新機能を導入しました。これにより、お客様は一般的なインタラクションパターンをよりよく理解し、これらのパターンから実用的な洞察を引き出すことができます。

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

画像とビデオの両方で機能する顔感情認識(FER)アルゴリズムを構築する

Pythonを使用した顔の表情からの感情認識の究極のガイド

感情は、具体的な定義がなく、理解できる英語の数少ない単語の1つです。抽象的です。

市場で最高のSQLエディターツール10

ユースケースに合った最適なSQLエディターを見つける

市場で最高のSQLエディターツール10

現代のコンピューティング環境では、多様なデータベースプラットフォームが標準です。長年にわたり、エンタープライズデータリソースを効果的に使用するという要求により、企業が単一のデータベース管理ソリューションで標準化することは事実上不可能になっています。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

あなたが知らないかもしれないデータ変換技術が存在します。

Scikit-Learnから知っておくべき5つのデータトランスフォーマー

データサイエンティストとして、データの探索や機械学習の開発で困難に直面する多くの状況に直面することがよくあります。闘争は、データに適合しなかった統計的仮定、またはデータのノイズが多すぎることに起因する可能性があります。

Language