2017年に実現した最も未来的な予測

画像:フィラデルフィア小児病院

未来の悩みは、届かないように見えることです。それが私たちがそれを未来と呼ぶ理由です。その結果、私たちは現在をとるというこの悪い習慣と、それが提供しなければならないすべての不思議で恐ろしいものを当然のこととして持っています。私たちが実際にそれほど遠くない過去の未来に住んでいることを思い出させるために、2017年に起こった最も未来的なことのリストをあなたに提示します。

今年は人工知能にとって大きな年であり、私たちは明らかに善意の誇大宣伝サイクルの真っ只中にいます。しかし、このAIのブームの時期は(少なくとも経済面では)必然的な破綻を経験するでしょうが、この分野にはいくつかの重要な進展と突破口があり、そのいくつかは人類のお気に入りの、そして最も複雑なゲームのいくつかに関係していました。

DeepMindのAlphaGoが囲碁のゲームでグランドマスターを倒した最初の人工知能に なっわずか1年後、AlphaGo Zeroと呼ばれるプログラムの強化バージョンは、古代のボードゲームをゼロから支配する方法を学びました 。強化学習を使用して、システムは、外部の支援なしで、それ自体と対戦したわずか3日後に、文字通り数千年の人間の囲碁の知識を獲得しました。AIをAIと戦わせたトーナメントで、AlphaGo Zeroは通常のAlphaGoをなんと100ゲームで0に破り、この分野での大きな進歩を意味しました。DeepMindの研究者は、付随するNatureの 論文で次のように述べています。「私たちの結果は、最も困難な領域でも、純粋な強化学習アプローチが完全に実行可能であることを包括的に示しています。人間の例やガイダンスがなくても、超人レベルにトレーニングすることが可能です。基本的なルールを超えたドメインの知識はありません。」それはAIにとって小さな一歩であり、人類の避けられない陳腐化への大きな飛躍でした。

2017年5月23日に中国で開催されたフューチャーオブゴーサミットで、囲碁プレーヤーの柯潔がGoogleの人工知能プログラムAlphaGoと対戦する様子を観客が見ています。(画像:AP)

2017年5月、および関連する開発において、AlphaGoは、世界最高の人間の囲碁プレーヤー である19歳のKe Jieを、ベスト3のミニトーナメントで打ち負かしました。勝利は、世界で最高の囲碁プレーヤーとしてのアルファ囲碁の位置を確認しました。そして12月、AlphaZeroと呼ばれるプログラムの修正版が、以前にそのタイトルを保持していたボットを打ち負かした後、地球上で最も支配的なチェスプレイエンティティになりました

人類のためのゲームを台無しにすることについて言えば、Libratusという名前のマシンが世界最高のテキサスホールデムポーカープレイヤーを打ち負かしました 。カーネギーメロン大学のコンピューター科学者によって開発されたシステムは不完全な情報を処理する必要があるため、この成果はAlphaGoによって達成されたものよりも間違いなく印象的です(たとえば、AIは他のプレイヤーのカードを見ることができず、対処する必要がありますブラフのような人的要因で)。専門家によると、テキサスホールデムポーカーはゲーム解決の「最後のフロンティア」であり、より人間らしいインテリジェンスを構築するための重要なステップです。

最後に、そして怪我に侮辱を加えるために、マイクロソフトはミズパックマンのハイスコア を打ち砕くAIを構築しましたため息

何年もの間、人工子宮は可能 であると言われてきましたが、2017年にフィラデルフィア小児病院の研究者たちは、それが本当に起こるだろうと私たちに考えさせる画期的な成果 達成しました

フィラデルフィア小児病院のチームからの人工子宮内の子羊。(画像:フィラデルフィア小児病院)

テストでは、6頭の未熟児の子羊を、ジップロックバッグに似た液体で満たされたプラスチック容器に入れました。子羊は、従来の子宮と同じように装置内で成長し、温度制御されたほぼ無菌の環境で成長しました。彼らは羊水を吸い込み、心臓は臍帯を通してバッグの外側のガス交換システムに血液を送り込み、モニターはバイタルサイン、血流、およびその他の重要な機能を測定しました。人間の敵がバッグに入ったときの妊娠23〜24週に相当する子羊は、正常に発育しました。画期的な進歩は、未熟児を満期にするための実行可能で潜在的に優れた方法を提供しますが、テクノロジーが人間に適用されるのを見るまでにはまだ数十年かかる可能性があります。

これが広く使用されるようになった場合、この人工子宮は、子宮外での生存が重要な考慮事項である米国での妊娠中絶の議論 非常に複雑にするでしょう。

2017年、ボストンダイナミクスのATLASは、バックフリップサイボーグの超兵士 になり、最新のロボットであるハンドルは、二輪ロバのように動き、ジャンプしました 。一方、ハイテク企業のロボット犬であるスポットミニは、より涼しく、より滑らかで、より恐ろしい外観になりました

ATLASの動作(クレジット:ボストンダイナミクス)

これらの高度で機敏性の高いロボットは、ほんの数年前に初めて登場し始めました。その急速な発展は驚くべきものです。

二輪ハンドルロボット。(クレジット:ボストンダイナミクス)

また2017年に、ロボットが他のロボット新しいスキルを教えるために始めた 、そしてこの重装甲ロボットは robopocalypseをトリガするために最も可能性の高い選ばれました。確かに、ロボットとドローンは2017年に非常に恐ろしくなり、国連は通常兵器に関する会議自律殺人機械の 禁止に関する議論を主催しました。

薬が概念から医師のメモ帳の理解できない処方に移行するまでには、10年から15年かかる場合があります。また、実験的な遺伝子編集技術のように、これらの介入の大部分はまだ合法ではない場合もあります。進歩の遅さと責任ある社会の慣習に焦り、一部のバイオハッカーは問題を自分たちの手に取り、これらの実験的治療を自分たちで行うことに決めました。

トリスタン・ロバーツは、彼が注入しようとしているDNAを保持しています。(画像:フォードフィッシャー)

たとえば、10月には、27歳のコンピュータープログラマーであるトリスタンロバーツがFacebookLiveでDIYHIV治療を注射しました 。「あなたはそれを止めることはできません、あなたはこれらのものを規制することはできません」と彼は注射の準備をしている間に言いました。「しかし、透明性のある環境を作ることはできます。」バイオハッカーのジョサイヤザイナーも同様のことを行い、 サンフランシスコのバイオテクノロジー会議で150人の前で筋肉の成長を促進するためにCRISPR修飾遺伝子を注入しました絶望的な癌患者もDIY列車に乗って飛び跳ねてい ます。これらの進展に警戒し、米国食品医薬品局はバイオハッカーに彼らがしていることは法律に違反 していると警告し、警戒している科学者は同様の訴訟を起こしました

バイオハッカーズがDIY遺伝子編集を実験している間、規制された遺伝子治療を市場に出すことにおいて進歩が見られます。かつてバイオテクノロジーのブギーマンであったゲノミクスは、主流の医学によってますます受け入れられています。これは、さまざまな遺伝性疾患やその他の種類の疾患を治療する可能性があることを考えると、良いことです。

8月、FDA は、白血病が標準的な治療に反応しない子供や若年成人を治療する最初のCART細胞療法であるKymriahと呼ばれる薬に光を当てました。数ヶ月後、規制機関は 、成人の侵攻性非ホジキンリンパ腫を治療する別のCAR T細胞療法を承認しました(CAR T細胞療法は、患者の血球を遺伝子改変して癌を攻撃します)。

水門は、FDAが他の遺伝子関連技術をグリーンライトで照らし、失明 鎌状赤血球症 、およびその他の遺伝性疾患の治療の承認が保留されているため、爆発的に開く準備ができています。私たちは本当にバイオテクノロジー革命の真っ只中にいます。

したがって、この「フェイクニュース」現象全体は、AIを実現技術として、さらに悪化しつつあります。2017年には、この分野でいくつかの進歩が見られました。

AIスタートアップのLyrebirdは、あらゆる人の声を模倣 し、事前定義された感情やイントネーションであらゆるテキストを読み取ることができる音声模倣アルゴリズムを開発しまし。印象的なことに、事前に録音されたわずか数十秒のオーディオを分析した後、これを行うことができます。

これに関連して、ワシントン大学のコンピューターサイエンティストは、機械学習を使用して人の顔の動き 研究し、既存のオーディオクリップに対してリアルな唇の動きレンダリングするシステムを開発しました。いくつかの不穏な例では、彼らはビデオクリップでバラクオバマ前大統領に彼らが選んだ言葉を発させました。

一方、Nvidiaの研究者は、冬の田舎のシーンのビデオを撮り、それを夏の設定に変換できる機械学習アルゴリズムを開発しました。そしておそらく最も腹立たしいのは、AIが偽のポルノを作成するために使用され、Gal Gadot、Scarlett Johansson、TaylorSwiftなどの女性有名人の顔がポルノ俳優の顔に取って代わったことです。

これらの技術はすべてまだかなり原始的で説得力がありませんが、この技術がすぐに平均的な人間をだますことができることは明らかです。

科学者たちはいじってきた 、神経インタフェース技術 のための のコンピュータに様々な実験動物の脳を接続するために移植されたチップを使用して、。2017年に、このアイデアが企業の世界で牽引力を持っていることが明らかになりました。

3月、Elon Muskは、人間の脳をコンピューターに接続することを目的とし たスタートアップ、Neuralinkを発表しました。埋め込まれたチップを使用して、このいわゆる「神経レース」技術は、コンピューターに思考をアップロードまたはダウンロードしたり、人の認知能力を高めたりするために使用できる「直接皮質」インターフェースを作成します。これはすべてまだ非常に理論的 ですが、ムスク「時間を捧げるのは難しいが、実存的リスクは高すぎてそうしない」と述べています。ムスクは、不十分にプログラムされた、または誤っ た方向に進んだ人工知能に対抗する方法として、このテクノロジー(つまり、認知機能が強化された人間)を使用することを望んでいます。真剣に。

しかし、町で唯一のゲームはニューラリンクではありません。他の同様のベンチャーは、IBM彼のカーネルプロジェクトを介したブライアンジョンソン、およびフェイスブックによって検討されてます。

最後に、別DeepMind AIの開発、中を歩く方法を見つけ出すことを学ん仮想双ペダルロボット使用強化-そして結果は愛らしいない場合は完全に陽気でした(あるいは、DeepMind開発者の外交言葉で、AIを開発「特異な」移動スタイル。)

参照してください、AIについての事は、私たちが行うには、それを尋ねることができるということである-weだけで、最終的なことを形成するものを確認することはできません事は、実際にかかりますが。

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